Author (Penulis)

ANANDA ANASRULLOH
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0202

Abstract

Abstrak Memilih tutor merupakan hal yang relatif sulit, karena tutor itu harus memiliki kemampuan yang mumpuni, permasalahaan yang muncul saat seleksi calon tutor menentukan tanpa harus memakan waktu yang lama. Dari permasalahan itu maka diusulkan penelitian untuk mempermudah pemilik lembaga dala proses seleksi calon tutor, sehingga pemilik lembaga tidak akan kesulitan dan mempersingkat proses seleksi calon tutor tampa mengenyampikan kriteria-kriteria pada diri calon tutor. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi data mining dengan algoritma decision tree C4.5 untuk melakukan klasifikasi atau pengelompokan dan bersifat prediktif, dengan mempertimbangkan inputan data pelamar yaitu penampilan, kemampuan, pengalaman dan ijazah pelamar. Setelah data diperoleh, kemudian akan dilakukan perhitungan berdasarkan metode Algoritma decision tree C4.5, dengan obyek penelitian LPK GEMINTANG COUSRE. Kesimpulan hasil penilitian ini adalah terbentuknya aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan calon tutor. Dimana sistem mampu melakukan prediksi dan menampilkan hasil berupa hasil seleksi. Aplikasi ini telah diuji keakuratanya dengan cara mengambil 27 data dari dataset sebagai data tes, dan menghasilkan nilai keakuratan sebesar 100%. Dengan demikian, metode Algoritma decision tree C4.5 tepat digunakan pada kasus seleksi calon tutor. Kata kunci : Calon Tutor, Algoritma decision tree C4.5.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-02-03

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home