Pembuatan Data Warehouse Penjualan Pada Perusahaan Traffic Light
Author (Penulis)
MOH. LUKMAN HANARIFA'IUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.03.0166Abstract
ABSTRAK
Pembuatan data warehouse penjualan ini dilatar belakangi oleh hasil wawancara dan pengamatan langsung di Perusahaan Sumber Traffic Light di Nganjuk. Dari hasil wawancara, perusahaan menyimpan informasi data penjual pada spreadsheet yaitu Microsoft Excel. Penyimpanan dan pengolahan data bisa menggunakan Microsoft Excel, namun perusahaan masih mengalami kesulitan dalam membaca dan perekapan data penjualan per-bulan, maka dalam penelitian ini peneliti mencoba menganalisis dan mengolah data menggunakan OLAP agar memudahkan untuk membaca data penjualan. Perancangan data Warehouse pada penelitian ini menggunakan metode Kimball yaitu dengan mengidentifikasi data untuk menyediakan kapabilitas laporan, analisis, serta kombinasi hingga menjadi data Warehouse. Dalam metode Kimball ini peneliti menggunakan empat langkah, yaitu: choosing the process, choosing the grain, identifying and conforming the dimension, dan choosing the facts. Selain metode tersebut pengolahan data juga dapat menggunakan desain Star Schema. Desain ini menyediakan query yang cepat sesuai respon waktu, dan skema sederhana yang dapat mudah dimengerti user. Untuk mendapatkan sebuah fakta jumlah penjualan selanjutnya diolah menggunakan OLAP. Penggunaan OLAP berfungsi untuk analisis data multidimensi (data yang dapat dimodelkan sebagai atribut dimensi dan ukuran) Hasil penelitian ini adalah pengembangan informasi data yang mencakup penjualan order cash maupun credit hingga pelaporan data penjualan sudah sesuai dan dapat mengakomodasi informasi data perusahaan. Platform database yang digunakan untuk OLAP dan data warehouse pada penelitian menggunakan platform Odoo.
Keyword
aReference
DAFTAR PUSTAKA
Anfazul F. Azizah, Rully Agus Hendrawan, dan R. A. V. (2012). Pembuatan Data Warehouse Penjualan Produk dan Penerapan Dalam Studi Kasus Divisi Greenscope Energy – PT. Tustika Nagata Surabaya, 1(1), 1–5.
Daniati, E. KLASIFIKASI JENIS BIMBINGAN DAN KONSELING SISWA SMKN 1 KEDIRI MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN NEAREST NEIGHBOR, 6(2), 22–27.
Darudiato, S. (2010). Perancangan Data Warehouse Penjualan Untuk Mendukung Kebutuhan Informasi Eksekutif Cemerlang Skin Care. SemnasIF, 2010(semnasIF), 350–359.
Inmon, W.H. (2002). Building the Data Warehouse (third edition). New York: John Wiley & Sons.
I PUTU AGUS EKA PRATAMA, S.T., M. T. (2018). HANDBOOK DATA WAREHOUSE Teori dan Praktik Berbasiskan Open Source. bandung: informatika bandung.
Kridalaksana, A. H., Hamdani, &Yanti, N. (2011). Perancangan Data Warehouse Penjualan Untuk Perhitungan Laba Rugi (StudiKasus di Era 5000 Lembu swana Samarinda). Jurnal Informatika Mulawarman, 6(3), 119–125.
Ponniah, Paulraj. (2001). Data Warehousing Fundamentals. New York: John Wiley & Sons.
Prajena, G. (2013). Analisis Dan Perancangan Data Warehouse UntukPenjualan, Identifikasi Status Distributor, Dan Perpanjangan Masa Aktif Distributor Pada Pt Harmoni Dinamik Indonesia, 4, 475–483.
R. Kimball dan M. Ross, The Data Warehouse Toolkit : The Complete Guide
to Dimensional Modeling, 2nd Edition, Toronto, Canada: John Wiley &
Sons,Inc., 2002.
Tresnawati, I., Susilowati, E., Warehouse, D., & Schema, S. (2014). Implementasi Teknologi Olap Pada Sistem Pengolahan Data Penjualan. Tinf-014, (November), 1–7.
