Analisis Data Warehouse Kependudukan Pada Rusun Menggunakan Metode Kimball
Author (Penulis)
MELINDA DWI NOVITAUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.03.0157Abstract
ABSTRAK
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan peneliti bahwa dalam perkembangan zaman yang semakin serba IT, maka pada hal ini perlu adanya penganalisaan data warehouse dikarenakan kebutuhan dinas kependudukan akan data yang dari tahun ke tahun berubah, akibat tingginya jumlah penduduk di rusun membuat permasalahan tersendiri seperti pertambahan penduduk. Dari data yang diperoleh dari dataset pada tahun 2015 saja menyatakan bahwa ada 1324 penduduk.
Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana cara menganalisa data kependudukan pada rusun yang jumlahnya banyak dan menghasilkan laporan secara periodik dengan data warehouse.
Peneliti menggunakan metode Kimball dalam perancangan Data Warehouse dan Pengolahan data warehouse kepedudukan pada rusun menggunakan snowflake schema, dalam pembuatan Data Warehouse ini di analisa dengan menggunakan excel (pivot table).
Kesimpulan dari penelitian ini adalah Penelitian ini menghasilkan analisa Data Warehouse dengan dimensi Suami/istri, Pekerjaan, Pendidikan, Wilayah dan Kelurahan, Kecamatan pada Rusun yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan manajer bagi dinas kependudukan. Berdasarkan hasil pengujian, membantu meringkas data sesuai yang diinginkan. Membantu terstrukturnya data, sehingga tersusunnya laporan secara periodik dan bisa menjadi masukan bagi pihak dinas kependudukan dalam proses pengambilan keputusan.
KATA KUNCI : data warehouse, data, metode Kimball
Keyword
aReference
Pratama, I.P.(2008) Handbook Data Warehouse.Bandung.Informatika.
Suzana, M., Jemakmun, & Suyanto. (2013). Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Rumah Sakit Umum Daerah Palembang Bari. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Ilmu Komputer, (12), 1–14.
H.M, Jogiyanto. 2008. Sistem Teknologi Informasi. Yogyakarta : Andi.
Mulyanto, Agus. 2009. Sistem Informasi Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta : Pustaka Pelajar.
Al Irsyadi, F. Y. (2014). Implementasi Data Warehouse dan Data Mining untuk Penentuan Rencana Strategis Penjualan Batik (Studi Kasus Batik Mahkota Laweyan). KomuniTi, VI(1), 42–58.
Handojo, A.(2004). Pembuatan Data Warehouse Pengukuran Kinerja Proses Belajar Mengajar Di Jurusan Teknik Informatika Universitas Kristen Petra. Jurnal Informatika. Vol. 5 No. 1 Tahun 2004. 53-58.
Daniati, E. (2012). Klasifikasi Jenis Bimbingan Dan Konseling Siswa SMKN 1 Kediri Menggunakan Naive Bayes Classifier Dan Nearest Neighbor. Nusantara of Engginering (NoE)/Vol.1/No. 2/ISSN: 2355-6684, 22-27.
