Analisis Data Warehouse Pada SMK PGRI 3 Kediri
Author (Penulis)
Winda Pujaning AyuUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.03.0156Abstract
ABSTRAK
Data siswa merupakan data penting dalam sekolah. Informasi mengenai data siswa
dibutuhkan oleh pihak manajemen untuk mengetahui kondisinya. Informasi yang didapat pada
database sistem informasi penerimaan siswa belum dimanfaatkan sebagai pendukung
keputusan hanya bersifat transaksional untuk itu perlu menerapakan suatu data warehouse
untuk menampung data untuk diolah menjadi informasi yang berguna bagi manajemen
sekolah.
Pada penelitian ini membahas perancangan data warehouse serta
mengimplementasikannya. Data yang ada pada sekolah yang begitu besar dan banyak
membutuhkan alokasi tempat penyimpanan akan terbantu dan menjadi efisien dengan adanya
Data Warehouse, Salah satunya di sekolah yang masih terlalu manual dan rumit sehingga data
penerimaan siswa baru tidak terintregasi. Sumber data yang digunakan adalah data siswa
yang ada dan data warehouse yang dibangun berdarkan tabel fakta siswa. Metode yang
digunakan adalah metode kimball. Di dalam tahap-tahap tersebut dimulai dari merencanakan
subjek data, merancang skema bintang, merancang data warehouse kemudian di
implementasikan dengan cara Extract, Transform, load membentuk cube dan menyajikan data
untuk laporan yang dibutuhkan pihak sekolah.
Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah rancangan data warehouse penerimaan siswa
baru dan memudahkan memperoleh informasi dengan cepat dan menentukan jenis informasi
yang akan ditampilkan, mengidentifikasi sumber data serta mentransfer informasi dari
sumber data transaksional ke dalam data warehouse melalui proses extract, transform dan
loading , Data warehouse ini dibangun dengan Pentaho dan penyajian data dengan Excell.
KATA KUNCI : Data Warehouse Penerimaan Siswa, Database, Pentaho.
Keyword
aReference
Amelia, N. L. (2011). Analisi dan desain
data warehouse pada perusahaan
asuransi Syariah (studi kasus: PT.
Asuransi takaful umum). Jurnal UIN
Syarif Hidayatullah Jakarta, I(3), 1-
11.
Andri, & Tujni, B. (2015). Analisis dan
Perancangan Data Warehouse
Perpustakaan (Studi Kasus:
Perpustakaan Universitas Binadarma
Palembang). Seminar Nasional
Informatika, I(1), 1-10.
Breslin, M. (2004). Datawarehousing
Battle of The Giant: Comparing the
Basic of the Kimball and Inmon
Models. Business Intelligent Journal,
IX(1), 1-9.
Connolly, T., & Begg, C. (2010 ).
Database Systems: a practical
approach to design, implementation,
and management. America: Pearson.
Dayati, Y. D., Choiron, A., & Kacung, S.
(2017). Data Warehouse Analisa
Prestasi Akademik Siswa di SMP
Roudlotul Jadid Lumajang. e-journal
unitomo, I(1), 1-10.
Inmon, W. H., & Hackathorn, R. D.
(1994). Using the Data Warehouse.
New York: John Wiley & Son's.
Jefry, Yuanto, H., & Eka, H. A. (2011).
PERANCANGAN SISTEM DATA
WAREHOUSE PADA RUMAH
SAKIT PERMATA BUNDA. Bina
Nusantara University, I(1), 1-11.
Khotimah, K., & Sriyanto. (2016).
PERANCANGAN DAN
IMPLEMENTASI DATA
WAREHOUSE UNTUK
MENDUKUNG SISTEM
AKADEMIK (STUDI KASUS
PADA STKIP MUHAMMADIYAH
KOTABUMI). Jurnal Teknologi
Informasi Magister, II(I), 1.
Kimball, R., Ross, M., Thornthwaite, W.,
Mundy, J., & Becker, B. (2008). The
Data Warehouse Lifecycle Toolkit.
New York: John Wiley & Sons.
Nolan, S., & Huguelet, T. (2000).
Microsoft SQL Server 7.0 Data
Warehousing Training Kit. USA:
Microsoft Prees.
Paul. (2001). Data Warehouse
Fundamentals: a Comprehensive
Guide for IT Professional. New
York: John Wiley & Sons.
Poe, V. (1997). Building A Data
Warehouse for Decision Support
(2nd Edition). US: Prentice Hall.
Wijaya, G. (2017). Perancangan Data
Warehouse Nilai Mahasiswa Dengan
Kimball Nine-Step Methodology.
Ejournal BSI, IV(I), 1-7.
Yohanlis, S. (2014). PERANCANGAN
DATA WAREHOUSE PADA
PROFIL MAHASISWA DI
UNIVERSITAS XYZ. Ejournal
Ukrida, III(X).
Amborowati, A. (2008).
PERANCANGAN DAN
PEMBUATAN DATA
WAREHOUSE PADA, 39–52.
Antonius, H., & Widjaja, E. (2010). DATA
WAREHOUSE PADA RUMAH
SAKIT, 2010(Snati), 68–72.
Hadis, C. (2017). PERANCANGAN
DATA WAREHOUSE PADA
RUMAH SAKIT ( STUDI KASUS :
BLUD RSU KOTA BANJAR ) Kata
Kunci : Data Warehouse , Nine Step
Methodology , Skema , Rumah Sakit,
3(2).
