PEMBUATAN DATA WAREHOUSE POSYANDU BALITA GIZI BURUK DENGAN METODE KIMBALL
Author (Penulis)
MIFTACHUL ROZAPUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.03.0051Abstract
Abstrak
Miftachul Rozap: Pembuatan Data Warehouse Posyandu Balita Gizi Buruk Dengan Metode Kimball, Skripsi, FKT UN PGRI Kediri, 2018.
Kata kunci: data, data warehouse, kimball, pivot tabel, pivot grafik
Posyandu merupakan salah satu bentuk upaya kegiatan kesehatan yang strategis bagi masayrakat. Posyandu balita adalah bentuk upaya pemerintah dalam menyelesaikan masalah-masalah kesehatan balita. Posyandu serta berfungsi sebagai media sosialisasi kesehatan maupun sarana pemantauan pertumbuhan gizi pada balita dan Meningkatkan kemampuan masyarakat untuk mengembangkan kegiatan-kegiatan kesehatan. Pemantauan pertumbuhan merupakan kegiatan yang penting dalam rangka kewaspadaan gizi balita.
Permasalahan penelitian pada posyandu balita ini adalah admin kesulitan memproses data menjadikan informasi tentang data jumlah balita gizi buruk yang dapat diubah berdasarkan variable-variabel yang mudah dipahami.
Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian data warehouse metode kimball lima tahap untuk menyelesaikan dengan tahap memilih proses, memilih grain, identifikasi dan penyesuaian dimensi, memilih fakta, dan menyimpan perhitungan dari tabel fakta kemudian di bentuk pivot tabel dan pivot grafik agar mudah difahami.
Kesimpulan hasil dari penelitian ini adalah dari mendesain data warehouse posyandu berdasarkan hasil dari analisis data dan kebutuhan dengan melalui lima tahap Kimball. Untuk mendapatkan laporan yang mudah diubah berdasarkan dimensi dan mudah dipahami dengan menggunakan laporan pivot tabel dan grafik. Berdasarkan kesimpulan penelitian ini adalah desain data warehouse posyandu berdasarkan hasil dari analisis data dengan melalui lima tahap Kimball. Untuk mendapatkan laporan yang mudah diubah berdasarkan dimensi dan mudah dipahami dengan menggunakan laporan pivot tabel dan grafik.
Keyword
aReference
DAFTAR PUSTAKA
Ardista, N., Taufik, & Purbandini. (2017). Rancang Bangun Data Warehouse Untuk Pembuatan Laporan Dan Analisis Pada Data Kunjungan Pasien Rawat Jalan Rumah Sakit Universitas Airlangga Berbasis Online Analytical Processing ( OLAP ). Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 3(1), 40–51.
Fadilah, U., Winarno, W. W., & Amborowati, A. (2016). Perancangan Data Warehouse Untuk Sistem Akademik Stmik Kadiri. Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA, 6(2), 217–228.
Izhariman, L., Darwiyanto, E., & Puspitasari, S. Y. (2017). Perancangan Executive Information System Rumah Sakit Untuk Evaluasi Kinerja Pelayanan Di Rsup Mohammad Hoesin Palembang. E-Proceeding of Engineering, 4(3), 4957–4965.
Jusuf, H., & Azimah, A. (2009). Pembuatan Data Warehouse Pengukuran Kinerja Belajar Mengajar Di Fakultas Teknologi Komunikasi Dan Informatika Universitas Nasional. ICT Research Center UNAS, 4(1), 14–23.
Lestantri, I. D., & Taufik. (2015). Perancangan Datawarehouse Medical Check Up Pemeriksaan Umum Untuk Peningkatan. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 2(3), 150–156.
Miranda, E. (2016). Perancangan Model Data Warehouse Kesehatan ( Pengamatan : Unit Farmasi Dan Penyakit Dalam Klinik Abc ). Jurnal Teknik Dan Ilmu Komputer, 5(17), 81–90.
Parsiyono, Kusrini, & Sunyoto, A. (2015). Perancangan Data Warehouse Akademik Di Sekolah Tinggi Agama Buddha Semarang. Jurnal INFORMA Politeknik Indonusa Surakarta, 1(2), 44–51.
Prajena, G. (2013). Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Untuk Penjualan , Identifikasi Status Distributor , Dan Perpanjangan Masa Aktif Distributor Pada Pt Harmoni Dinamik Indonesia. ComTech, 4(1), 475–483.
Kimball, R., & Ross, M. (2013).The Data Warehouse Toolkit: The Devinitive Guide To Dimensional Modelling. Third Edition, Indianapolis, Indiana: Wiley Publishing, Inc.
Supriyatna, A. (2016). Sistem Analisis Data Mahasiswa Menggunakan Aplikasi Online Analytical Processing ( Olap ) Data Warehouse. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 7(1), 62–71.
Suzana, M., Jemakmun, & Suyanto. (2013). Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Rumah Sakit Umum Daerah Palembang Bari. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Ilmu Komputer, (12), 1–14.
Widianty. (2015). Data Warehouse Design With Kimball Method : Case Study Of Farhrenheit Manufacturing Systems. ComTech, 6(9), 604–612.
