Penelitian ini dilatar belakangi dari hasil pengamatan selama proses penelitian, bahwa bengkel I.J Body Repair masih menggunakan cara manual untuk menentukan seberapa lama proses pengerjaan dari setiap unit mobil yang masuk. Akibatnya pelanggan tidak punya patokan waktu pasti kapan mobilnya bisa diambil, sedikit banyak ini pasti akan sangat berpengaruh bagi kepuasan dan kenyamanan pelanggan.
Sistem prediksi waktu ini menggunakan metode Decision tree dengan menggunakan 30 data sampel. Metode Decision tree merupakan metode yang ada pada teknik kasilfikasi dalam data mining. Metode pohon keputusan yang mengubah fakta besar menjadi pohon-pohon keputusan yang mempresentasikan aturan. Metode ini dapat memudahkan pemilik bengkel maupun customer untuk mengetahui berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk memproses 1 unit mobil, selain menggunakan metode decision tree penulis juga menggunakan bahasa pemrograman PHP.Dengan membangun sistem yang dapat memprediksi waktu diharapkan bisa memberikan solusi mengenai patokan waktu bagi pelanggan untuk mengetahui kapan mobil miliknya selesai dan bisa diambil.
Hasil dari penelitian ini didapatkan seberapa lama dan cepat waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan mobil yang masuk servis dengan memasukkan data-data yang didapatkan dari pengamatan langsung dilapangan, sehingga sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu untuk memprediksi waktu pengecatan mobil di I.J. Body Repair.
KATA KUNCI: Decision Tree, Prediksi Waktu, Pengecatan Mobi
Agni, Hanstoro F, 2011 “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Pegawai Dengan Metode Promethee”, Teknik Informatika,Universitas Pembangunan Nasional (Veteran), Yogyakarta.
Andriani, A. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Decision Tree Dalam Pemberian Beasiswa. Yogyakarta: Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA 2013).
Azmi, Z., dan Dahria, M. 2013. Decision Tree Berbasis Algoritma Untuk Pengambilan Keputusan, Medan: Saintikom.
Harahap, F. 2015. Penerapan Data Mining dalam Memprediksi Pembelian Cat, STMIK Potensi Utama Medan, (Online), tersedia:ejournal.stikom-bali.ac.id, diunduh 25 Februari 2018.
Haryati, S., Sudarsono A., Suryana. E. 2015. Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Study Mahasiswa dengan Menggunakan Algoritma C4.5 (Online). Jurnal Media Infotama, tersedia: https://jurnal.unived.ac.id, diunduh 15 Februari 2018.
Kamagi, H.D, Hansun, S. 2014. Implementasi Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa (Online). Jurnal Ultimatics, 6 (1), tersedia: http://ejournals.umn.ac.id, Diunduh 13 Februari 2018.
Okthavian, A.R., dan Lestiawan, H. M. Kom. Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Lama Pengerjaan Servis Berkala Kendaraan Pelanggan PT. Nasmoco Majapahit. Semarang: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro.
Rismayanti. 2018. Decision Tree Penentuan Masa Studi Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Harapan Medan. Jurnal Sistem Informasi, (Online), 2 (1), tersedia: jurnal.uinsu.ac.id/, diunduh 20 Juni 2018.
Utama, V. W. 2014. Aplikasi Pengolahan Data Alat Tulis Kantor Pada Staff Operasi Komando Daerah Militer II Sriwijaya. Skripsi. Palembang: Politeknik Negri Sriwijaya.