SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK PRESENSI KULIAH DENGAN METODE EIGENFACE PCA(PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIST DAN CITY BLOCK


Author (Penulis)

M. BAHRUL SUBKHI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0323

Abstract

Presensi mahasiswa sekarang dilakukan di Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri, dengan mengisi buku presensi sehingga memberi peluang tindakan yang kurang diinginkan seperti mengisi presensi dititipkan oleh mahasiswa lainnya. Dan kurang efisien harus membawa kemana-mana presensi ketika sedang ada perkuliahan. Dengan adanya presensi sistem pengenalan wajah akan mempermudah dalam pengarsipan dan menanggulangi kecurangan dalam hal tersebut. Dari beberapa peneliti menunjukan bahwa dengan metode Eigenface Principal Components Analysis menghasilkan presentase kecocokan yang cukup sempurna. Maka dari situlah Peneliti tertarik mencoba untuk Meneliti sistem deteksi wajah untuk presensi mahasiswa di Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri dengan metode eigenface dan digabung dengan algoritma manhattan(City Block). Uji Coba yang dilakukan dengan 3 jenis Pengujian yaitu jumlah data training, pencahayaan, dan jarak. Jumlah mahasiswa dalam satu kali uji coba adalah 5 mahasiswa, Uji coba dilakukan dengan jumlah data training berbeda-beda, dalam uji coba setiap data training terdapat satu kali pencahayaan terang dan gelap serta dengan jarak 50 cm dan 100 cm. Hasil uji coba yang telah dilakukan pada pengenalan wajah menggunakan metode eigenface PCA(principal component analysis) dan city block (manhattan) didapat kesimpulan jumlah data training, pencahayaan dan jarak sangat mempengaruhi hasil, dibuktikan dengan jumlah data training 10, pencahayaan terang dan jarak 50 cm menghasilkan 80% keberhasilan.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2018-02-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 03 Tahun 2018

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI