Author (Penulis)

TIEN SRI PURBAYANTI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0318

Abstract

ABSTRAK Huruf adalah sebuah bentuk, goresan atau lambang dari suatu sistem tulisan. Sebuah informasi yang didapatkan dari suatu kalimat tergantung pada cara penulisan huruf yang jelas. Dalam mengidentifikasi sebuah tulisan tangan huruf Latin dapat dikenali dengan penglihatan seorang manusia namun akan menjadi sulit apabila sebuah komputer yang berusaha untuk mengenalinya. Alasan yang menyebabkan sistem kesulitan adalah karena banyaknya variasi tulisan tangan. Oleh karena itu, penulis tertarik untuk mengetahui tingkat kebenaran serta perkembangan tulisan tangan huruf Latin pada Anak Usia Dini. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang sistem yang dapat digunakan sebagai pengenalan pola tulisan tangan huruf Latin dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbour? (2) Bagaimana performa sistem pengenalan pola tulisan tangan huruf Latin dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbour? (3) Bagaimana menerapkan metode deteksi Sobel untuk mengenali pola tulisan tangan citra huruf Latin? Penelitian ini menggunakan metode partisi citra sebagai pengekstraksi fitur atau ciri, serta metode K-Nearest Neighbour (KNN) sebagai pendekatannya. Sebelum citra tulisan tangan dilakukan identifikasi, file citra akan dilakukan proses preprocessing terlebih dahulu. Proses tersebut meliputi grayscalling, dan deteksi tepi Sobel. Simpulan hasil penelitian ini adalah telah dihasilkan aplikasi sistem pengenalan tulisan tangan huruf Latin dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbour untuk pengenalan huruf Latin. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan tingkat akurasi tertinggi diperoleh ketika jumlah data training sebanyak 135 data, dan jumlah data testing sebanyak 90 data, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 93,334%. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbour dapat digunakan untuk mengetahui tingkat kebenaran tulisan tangan huruf Latin pada citra digital. Kata kunci : Pengenalan Pola, Tulisan Tangan, Huruf Latin, K-Nearest Neighbour.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2018-02-12

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 02 Tahun 2018

Download PDF

Download PDF Kembali Home