Pengelompokan Masalah Kulit Wajah untuk Menentukan Perawatan Wajah Dengan Metode K-Means Clustering


Author (Penulis)

FITRIA NUGRAHENY
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0317

Abstract

Abstrak

Peneliti ini dilatar belakangi dari pengamat peneliti, bahwa kurangnya kinerja perusahaan ketika admin sedang melakukan  pendataan costumer yang sedang melakukan perawatan wajah, agar menjadi lebih baik lagi dan sebagai pengontrol agar dapat mengurangi human error yang sering terjadi,  pengelolaan perusahaan dilakukan secara manual inilah membuat peneliti untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat digunakan dan bermanfaat oleh masyarakat. Permasalahan peneliti ini adalah Bagaimana menerapkan metode K-Means Clusteirng dalam pembuatan aplikasi Pengelompokan ? Bagaimana membangun aplikasi yang dapat dipahami oleh Admin dan Dokter ? Pada upaya  pembuatan  aplikasi ini adalah Menerapkan metode K-Means Clustering dalam pembuatan aplikasi Pengelompokan dan Membangun aplikasi yang dapat membantu pengelompokan hal tersebut dilakukan untuk meningkatkan pelayanan kepada pasien dan kinerja admin. Dengan adanya sebuah aplikasi pengelompokan peneliti berharap aplikasi yang akan dibuat amat sangat bermafaat nantinya. Untuk pembuatan aplikasi ini mempunyai beberapa tahapan, dalam processing yaitu berupa proses untuk perhitungan centroid awal, yaitu dengan menghitung nilai yang sudah diberikan dokter dengan data training metode yang  digunakan adalah K-Means dengan metode perhitungan K-Means Clustering, yaitu hasil perhitungannya adalah 6.6% yang akurat jadi bisa dilanjutkan dengan metode lainnya.

Kata kunci : K-Means Clustering, Delphi, Masalah Kulit Wajah untuk menentukan

         Perawatan Wajah


Keyword

K-Means Clustering Delphi, Masalah Kulit Wajah untuk Menentukan Perawatan Wajah

Reference

DAFTAR PUSTAKA

Agustin, M. 2015. Implementasi Algoritma K-Means untuk Menentukan Kelompok Pengayaan Materi Mata Pelajaran Ujian Nasional (Studi Kasus : SMPN 101 Jakarta). Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 1, April 2015

Atmawati, D.W.K. 2016. Sistem Rekomendasi Penerimaan Beasiswa Prestasi Dan Miskin Menggunakan Profile Matching. Skripsi. Tidak dipublikasikan

Gusti, Sri 2013. Aplikasi sistem pakarPenetuan Perawatan  Kecantikan berbasis Web. Jurnal Teknik Informatika Vol.1 No.3 oktober 2013

Jonna. 2014. Data Mining dengan metode Clustering untuk pengolahanan informasi persediaan obat pada puskesmas pandanaran semarang. Jurnal teknik informatika 22 November 2014

Kusrini, luthfi taufiq Emha, 2009, Algoritma Data Mining, Penerbit Andi, Yogyakarta

Muzakir, Ari. 2014. Analisa dan Pemanfaatan Algoritma K-Means Clustering pada Data Nilai Customer sebagai Penentuan Penerima Beacustomer. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains dan Teknologi (SNAST)

Prastyo, Eko 2012. Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi

Rostamailis. 2005. Penggunaan Kosmetik Dasar Kecantikan dan Berbusana yang sehat. Jakarta : PT Rineka Cipta

Saputra, Agus. 2015. Website Toko Online Dengan Smarty Delphi. Cirebon : Asfa Solution

Simarmata, Janner. 2006. Aplikasi Mobile Commerce menggunakan PHP dan MySQL. Yogyakarta : Andi

Sulastomo, E. 2013. Kulit wajah, Buku kompas

Suryadi, Kadarsah, dan Ali Ramdhani. 1998. Sistem Pendukung Keputusan, Suatu
Wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan
Keputusan
. Bandung : PT. Remaja Rosdakarya Bandung

Susanto, Sani dan Dedy Suryadi. 2010. Pengantar Data Mining menggali
pengetahuan dari bongkahan data
. Yogyakarta : Andi


PUBLISHED

2019-07-26

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 03 No. 05 Tahun 2019

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade