Abstrak
Peneliti ini dilatar belakangi dari pengamat peneliti, bahwa kurangnya kinerja perusahaan ketika admin sedang melakukan pendataan costumer yang sedang melakukan perawatan wajah, agar menjadi lebih baik lagi dan sebagai pengontrol agar dapat mengurangi human error yang sering terjadi, pengelolaan perusahaan dilakukan secara manual inilah membuat peneliti untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat digunakan dan bermanfaat oleh masyarakat. Permasalahan peneliti ini adalah Bagaimana menerapkan metode K-Means Clusteirng dalam pembuatan aplikasi Pengelompokan ? Bagaimana membangun aplikasi yang dapat dipahami oleh Admin dan Dokter ? Pada upaya pembuatan aplikasi ini adalah Menerapkan metode K-Means Clustering dalam pembuatan aplikasi Pengelompokan dan Membangun aplikasi yang dapat membantu pengelompokan hal tersebut dilakukan untuk meningkatkan pelayanan kepada pasien dan kinerja admin. Dengan adanya sebuah aplikasi pengelompokan peneliti berharap aplikasi yang akan dibuat amat sangat bermafaat nantinya. Untuk pembuatan aplikasi ini mempunyai beberapa tahapan, dalam processing yaitu berupa proses untuk perhitungan centroid awal, yaitu dengan menghitung nilai yang sudah diberikan dokter dengan data training metode yang digunakan adalah K-Means dengan metode perhitungan K-Means Clustering, yaitu hasil perhitungannya adalah 6.6% yang akurat jadi bisa dilanjutkan dengan metode lainnya.
Kata kunci : K-Means Clustering, Delphi, Masalah Kulit Wajah untuk menentukan
Perawatan Wajah
DAFTAR PUSTAKA
Agustin, M. 2015. Implementasi Algoritma K-Means untuk Menentukan Kelompok Pengayaan Materi Mata Pelajaran Ujian Nasional (Studi Kasus : SMPN 101 Jakarta). Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 1, April 2015
Atmawati, D.W.K. 2016. Sistem Rekomendasi Penerimaan Beasiswa Prestasi Dan Miskin Menggunakan Profile Matching. Skripsi. Tidak dipublikasikan
Gusti, Sri 2013. Aplikasi sistem pakarPenetuan Perawatan Kecantikan berbasis Web. Jurnal Teknik Informatika Vol.1 No.3 oktober 2013
Jonna. 2014. Data Mining dengan metode Clustering untuk pengolahanan informasi persediaan obat pada puskesmas pandanaran semarang. Jurnal teknik informatika 22 November 2014
Kusrini, luthfi taufiq Emha, 2009, Algoritma Data Mining, Penerbit Andi, Yogyakarta
Muzakir, Ari. 2014. Analisa dan Pemanfaatan Algoritma K-Means Clustering pada Data Nilai Customer sebagai Penentuan Penerima Beacustomer. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains dan Teknologi (SNAST)
Prastyo, Eko 2012. Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi
Rostamailis. 2005. Penggunaan Kosmetik Dasar Kecantikan dan Berbusana yang sehat. Jakarta : PT Rineka Cipta
Saputra, Agus. 2015. Website Toko Online Dengan Smarty Delphi. Cirebon : Asfa Solution
Simarmata, Janner. 2006. Aplikasi Mobile Commerce menggunakan PHP dan MySQL. Yogyakarta : Andi
Sulastomo, E. 2013. Kulit wajah, Buku kompas
Suryadi, Kadarsah, dan Ali Ramdhani. 1998. Sistem Pendukung Keputusan, Suatu
Wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan
Keputusan. Bandung : PT. Remaja Rosdakarya Bandung
Susanto, Sani dan Dedy Suryadi. 2010. Pengantar Data Mining menggali
pengetahuan dari bongkahan data. Yogyakarta : Andi