PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN HURUF JEPANG (HIRAGANA) MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR


Author (Penulis)

ARISKA FITRIA ANGGELINA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0294

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini dilatar belakangi dari pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa bentuk tulisan tangan setiap orang tidak sama. Tulisan tangan seseorang sering berubah-ubah setiap waktu karena dipengaruhi beberapa faktor, misalnya waktu, umur dan kebiasaan. Beberapa orang memiliki kemampuan dalam mengenali tulisan tangan seseorang melalui pembelajaran. Namun berbeda jika yang mengenali tulisan tersebut adalah komputer. Mungkin ada beberapa kendala yang ditemukan saat pengenalan, sehingga tulian tangan seseorang menjadi sulit dikenali. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang dan membangun suatu sistem yang dapat digunakan sebagai pengenalan perkembangan pola tulisan tangan huruf Hiragana dasar (seion) ?. (2) Bagaimana menerapkan metode Partisi Citra untuk melakukan ekstraksi fitur pada citra digital ?. (3) Bagaimana mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbour dengan perhitungan jarak euclidean distance untuk mengidentifikasi data huruf Hiragana dasar (seion) ?. Penelitian ini menggunakan metode Partisi sebagai pengekstraksi fitur citra, serta metode K-Nearest Neighbour sebagai klasifikasi dan perhitungan jaraknya menggunakan Euclidean Distance. Sebelum dilakukan pengenalan, file citra dilakukan proses preprocessing terlebih dahulu yaitu grayscalling dan deteksi tepi prewitt, selanjutnya dilakukan partisi, lalu diidentifikasi. Dari hasil pengujian pada skenario pertama dengan data training 60 dan testingmencakup semua tulisan minggu pertama sebanyak 90 huruf diperoleh akurasi sebesar 6%. Pada skenario kedua dengan jumlah data training 60 dan testing mencakup semua tulisan minggu kedua diperoleh akurasi sebesar 81%. Pada skenario ketiga dengan data training yang sama dan testing mencakup semua tulisan minggu ketiga diperoleh akurasi sebesar 88%. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbour dan Partisi dapat digunakan untuk mengidentifikasi tulisan tangan huruf Hiragana. Kata kunci : Pengenalan Pola, Tulisan Tangan, Huruf Hiragana, K-Nearest Neighbour.

Keyword

pengenalan pola, tulisan tangan, hiragana, k-nearest neighbour, partisi.

Reference


PUBLISHED

2018-02-12

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 02 Tahun 2018

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade