Author (Penulis)

EKA MEGA APRILLIA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0289

Abstract

Aplikasi Pengolahan Citra Untuk Klasifikasi Jenis Buah Mangga Eka Mega Aprillia NPM : 14.1.03.02.0289 Fakultas Teknik – Teknik Informatika april.mega93@yahoo.com Resty Wulanningrum, M.Kom dan Moh. Bilal, S.Kom. M.Cs UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Tanaman mangga merupakan tanaman buah yang potensial dikembangkan karena mempunyai tingkat keragaman genetik yang tinggi. Mangga memiliki variasi dalam hal bentuk, ukuran dan warna buah, yang menunjukkan keragaman genetik yang cukup luas. Dari banyaknya keragaman genetik dan jenis masyarakat masih banyak yang belum bisa membedakannya. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Masih minimnya aplikasi yang dapat digunakan untuk membedakan jenis mangga?. (2) Masyarakat kurang memahami dalam perbedaan mangga jika dilihat dari buahnya?. (3) Bagaimana cara membuat sebuah program identifikasi buah mangga menggunakan metode Learning Vector Quantization dan metode Euclidean Distance? Penelitian ini membangun aplikasi buah mangga offline dimana proses ekstraksi ciri menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk mendapatkan ciri pada setiap karakter masukan buah mangga dalam perhitungan nilai RGB sehingga bobotnya bisa ter-update. Kemudian melakukan penggabungan untuk menghasilkan vektor ciri yang spesifik, selanjutnya dilakukan perhitungan klasifikasi dengan menggunakan metode Euclidean Distance untuk mengenali jenis buah mangga. Dari hasil uji coba yang dilakukan pada aplikasi, hasil untuk citra buah mangga diperoleh dengan jumlah data pelatihan sebanyak pengenalan 6 citra dan data uji coba sebanyak 120 citra. Hasil akurasi sistem yang didapatkan sebesar 86,6 %. Kata kunci : Buah mangga,Pengolahan citra,Aplikasi

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2018-02-13

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 01 Tahun 2018

Download PDF

Download PDF Kembali Home