Author (Penulis)

DIYAN MAYASARI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0286

Abstract

Abstrak Diyan Mayasari : Pengenalan Motif Batik Kediri Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ), Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri, 2018. Kata kunci : Batik Kediri, Learning Vector Quantization (LVQ) Di Indonesia khususnya masyarakat Kediri kurang begitu mengetahui akan macam motif batik Kediri. Mereka hanya bangga untuk memakai batik di acara formal maupun non formal namun sedikit dari mereka yang mengetahui motif apa yang sedang dipakainya. Oleh sebab itu penulis terdorong untuk membuat suatu aplikasi untuk mengenali pola motif batik Kediri agar masyarakat bisa mengetahui motif batik tersebut. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang dan membangun aplikasi yang dapat digunakan untuk pengenalan motif batik Kediri ? (2) Bagaimana menerapkan metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk melakukan identifikasi pada motif batik Kediri ? Penelitian ini menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk proses identifikasi motif batik Kediri. Sebelum dilakukan pengenalan, file citra dilakukan preprocessing terlebih dahulu. Proses tersebut meliputi normalisasi ukuran dan pengambilan nilai histogram yang mengacu pada warna aslinya (RGB). Dari hasil pengujian yang dilakukan pada aplikasi ini, hasil untuk citra motif batik diperoleh dengan jumlah data pelatihan sebanyak pengenalan 12 motif batik dan data uji coba sebanyak 96 citra memperoleh persentase 86,49%. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa metode Learning Vector Quantization (LVQ) dapat digunakan untuk mengidentifikasi motif batik pada citra digital.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2018-02-13

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 02 Tahun 2018

Download PDF

Download PDF Kembali Home