APLIKASI PENGENALAN POLA BATIK TRENGGALEK MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI SOBEL DAN ALGORITMA K-MEANS
Author (Penulis)
ANGGI WAHYU TRIPRASETYOUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0273Abstract
ABSTRAK
Indonesia adalah negeri yang kaya dengan ragam jenis batik, disetiap kota hampir mempunyai ciri kas masing-masing, salah satunya kota Trenggalek yang memiliki ragam motif batik asli yang tidak kalah bagus dari kota lain, Tetapi di dalam masyarakat lokal maupun luar masih banyak yang kekurangan informasi tentang jenis-jenis motif batik khas Trenggalek yang memliki motif yang hampir sama. Dari permasalah di atas maka peneliti menerapkan teknologi pengeolahan citra digital salah satunya pengenalan pola untuk mengenali pola batik.
Dari permasalah yang ada bagaimana cara merancang sebuah aplikasi pengenalan pola batik berdasarkan motif menggunakan algoritma K-means. K-means merupakan algoritma untuk pengelompakan objek berdasarkan tingkat kecocokan motinya, sehingga dapat diketahui apakah citra yang diuji merupakan nama dari sebuah motif batik tersebut.
Data yang diuji coba diantaranya, motif alen-alen, getar pecut turunggo yakso, ombak pantai prigi, parang cengkeh, serpak sergung biji timun. Dari hasil uji coba penulis mendapatkan hasil bahwa uji coba terbaik menggunakan ujicoba semua data, karena warna yang digunakan data training dan testing sama. Serta jarak yang terbaik untuk pengambilan objek yaitu 30cm untuk aplikasi yang telah di buat oleh peneliti. Dengan hasil akurasi keberhasilan aplikasi untuk mengenali pola motif batik khas Trenggalek rata-rata 78%, Serta dalam percobaan paling tinggi terjadi pada skenario 2 menggunakan jarak 30cm, dengan menghasilkan nilai benar 14 dan nilai salah 1, maka presentase akurasi didapat sebesar 93%. Dikarenakan pengambilan objek dengan jarak 30cm bisa detail fokus pada pola ciri khasnya sehingga tidak tercampur dengan pola yang lain.
KATA KUNCI : Pengenalan Pola , Batik , Deteksi Tepi, Sobel, K-Means.
Keyword
aReference
DAFTAR PUSTAKA
Bamukrah, Jihan Faruq. 2010. Pengertian Pengolahan Citra (Image Processing) Universitas Gunadarma.
Brasilka, Yuri. 2015. Klasifikasi citra batik besurek Berdasarkan ekstraksi fitur tekstur Menggunakan jaringan syaraf tiruan Self organizing map (som). Bengkulu: Universitas Bengkulu.
Cahyo, Septian Dwi. 2009. Analisis Perbandingan Beberapa Metode Deteksi Tepi Menggunakan Delphi 7. Universitas Gunadarma: Depok.
Eliyani. 2013. Pengenalan tingkat kematangan buah pepaya paya rabo menggunakan pengolahan citra Berdasarkan warna rgb dengan k-means clustering. Lhokseumawe: Politeknik Negeri Lhokseumawe.
Enterprise, Jubilee. 2017. Visual C# Komplete. Yogyakarta: PT Elex Media Komputindo.
Fadlil, Abdul. 2012. Modul Kuliah Pengenalan Pola. Yogyakarta: Universitas Ahmad Dahlan.
Hidayatullah, Priyanto. 2017. Pengolahan Citra Digital Teori Dan Aplikasi Nyata. Bandung: Informatika Bandung.
Santosa, Budi. 2007. Klasifikasi pada K-Means. Yogyakarta: Graha ilmu.
Wulandari, Ari. 2011. Batik Nusantara: Makna Filosofis, Cara Pembuatan, Dan Industri Batik. Yogyakarta: ANDI Yogyakarta.
