ABSTRAK
Diperlukannya sistem validasi absensi atau kehadiran dikelas dalam bentuk lain, tidak sekedar absensi dalam bentuk konvensional dimana mahasiswa melakukan tanda tangan atau dipanggil satu per satu oleh dosen. Rumusan masalah dalam Penelitian ini adalah bagaimana membangun sistem aplikasi pencarian data mahasiswa dengan menggunakan wajah sebagai inputan dan implementasi dari metode Viola-Jones dan PCA yang digunakan untuk validasi absensi mahasiswa ?.
Sistem ini menggunakan metode Viola- Jones untuk pendeteksi wajah dan PCA untuk pengenalan wajah. Citra wajah yang digunakan dalam penelitian ini merupakan citra wajah yang diambil dari wajah mahasiswa Program Studi Teknik Informatika UN PGRI Kediri dengan menggunakan 5 data training dan 3 data testing untuk pengujian, sehingga dapat dikenali dn akan menampilkan data mahasiswa tersebut.
Kesimpulan dari aplikasi pencarian data mahasiswa menggunakan wajah dengan menggunakan metode Viola Jones dan PCA adalah aplikasi telah berhasil dan telah diuji cobakan. Dari uji coba yang dilakukan dengan 3 data testing didapatkan rata-rata tingkat keberhasilan mencapai 73,3 %, dengan tingkat keberhasilan tertinggi dengan presentase 100% dan tingkat keberhasilan terendah 33,3%.Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa perancangan dan program sistem pencarian data mahasiswa dengan pengenalan wajah sudah berjalan dengan baik bisa diukur dengan banyaknya citra wajah yang dikenali dengan benar.
KATA KUNCI : pengenalan wajah, pencarian data, Viola-Jones, PCA.
Liliana, Dewi Yanti. 2013. Deteksi Wajah Manusia pada Citra Menggunakan Dekomposisi Fourier. Malang: Universitas Brawijaya.
Purba, Ramen Antonov. 2013. Pengolahan Implementasi Algoritma Principal Components Analysis Dalam Sistem Pengenalan Citra Wajah. Medan: Politeknik Unggul LP3M Medan.
Putro, M Dwisnanto. 2012. Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-Jones. Yogyakarta : UGM. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2015 (SENTIKA 2015).
Wibowo, Bangun Budi. 2011. Pengenalan Wajah Menggunakan Analisis Komponen Utama (Principal Components Analysis). Semarang: Universitas Diponegoro.
Wardoyo, Siswo. 2014. Sistem Presensi Berbsis Agoritma Eigenface dengan Metode Princypal Compoent Analysis. Cilegon: Universitas Sutan Ageng Tirtayasa Cilegon.