IMPLEMENTASI VIOLA-JONES DAN EIGENFACE-PCA UNTUK PRESENSI WAJAH


Author (Penulis)

YOGA WAHYU PRAHARASTYA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0240

Abstract

ABSTRAK

Penelitian ini dilatarbelakangi di Universitas Nusanrata PGRI Kediri khususnya prodi teknik informatika belum ada sistem presensi mahasiswa menggunakan inputan wajah. Akibatnya kecurangan dalam proses presensi semakin tinggi sehingga banyak mahasiswa yang tidak masuk dan hanya menitipkan absen kepada temannya.

            Permasalahan dalam Penelitian ini adalah  Belum adanya sistem Presensi berbasis pengenalan wajah dan menggunakan metode Viola-Jones dan Eigenface-PCA di Universitas Nusantara PGRI Kediri. Penelitian ini menggunakan metode Viola- Jones untuk pendeteksi wajah dan Eigenface-PCA untuk pengenalan wajah. Subjek dari penelitian ini adalah mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri.

Kesimpulan dari aplikasi presensi menggunakan wajah dengan menggunakan metode Viola Jones dan Eigenface-PCA adalah aplikasi telah berhasil dan telah diuji cobakan. Dari uji caba didapatkan rata-rata tingkat keberhasilan mencapai 69,96% , dengan tingkat keberhasilan tertinggi dengan presentase 100% dan tingkat keberhasilan terendah 33,3%. Berdasarkan simpulan dari hasil uji coba bahwa perancangan dan aplikasi presensi mahasiswa dengan menggunakan wajah telah berjalan dengan baik terbukti dengan banyaknya citra wajah yang dikenali dengan benar.

 

KATA KUNCI  : pengenalan wajah, presensi, Viola-Jones, Eigenface-PCA.


Keyword

a

Reference

DAFTAR PUSTAKA

[1]       Kurniawan, Agus. 2013. Aplikasi Absensi Kuliah Berbasis Identifikasi Wajah Menggunakan Metode Gabor Wavelet.Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.

[2]       Mansur, Muhammad Anwar. 2017. Implementasi Metode Eigenface dan Euclidien Distance pada Sistem Presensi Berbasis Pengenalan Wajah. Kediri: Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[3]       Suprianto, Dodit. 2013. Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time dengan Adaboost, Eigenfae PCA& MySQL. Malang: Universitas Brawijaya Malang.

[4]       Triatmoko, Adrianus Hendro. 2014. Penggunaa Metode Viola-Jones dan Algoritma Eigen Eyes dalam Sistem Kehadiran Pegawai. Malang: Universitas Brawijaya Malang.

[5]       Wardoyo, Siswo. 2014. Sistem Presensi Berbsis Agoritma Eigenface dengan Metode Princypal Compoent Analysis. Cilegon: Universitas Sutan Ageng Tirtayasa Cilegon.


PUBLISHED

2018-08-16

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 11 Tahun 2018

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI