SISTEM INFORMASI DAN PREDIKSI PENENTUAN STOCK OBAT MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: DI PUSKESMAS SELOPURO KABUPATEN BLITAR)
Author (Penulis)
RISQA FAIZATUR ROSIDAUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0233Abstract
ABSTRAK
Puskesmas Selopuro Kabupaten Blitar merupakan sebuah instansi sebagai salah satu sarana pelayanan masyarakat yang menyediakan dan memberikan pelayanan obat hal ini sedang membutuhkan produk farmasi sebagai penunjang layanan medis untuk memberikan pelayanan terbaik seperti manajemen yang harus jeli dalam menganalisa kebutuhan obat yang diperlukan yang dilihat dari data jumlah stok obat yang telah dihabiskan pada bulan sebelumnya. Pegawai Farmasi sering salah dalam stok obat terkadang kebutuhan obat yang dipesan kurang yang mengakibatkan terhentinya pekerjaan dibidang pekerjaan lapangan. Dan apabila ketersediaan barang terlalu banyak mengakibatkan kerugian dalam biaya perawatan bahkan barang mengalam penurunan kualitas obat dikarenakan terlalu lama tersimpan akan menjadi kadaluarsa.
Maka dari itu Puskesmas Selopuro membutuhkan suatu aplikasi sebagai alat untuk memecahkan permasalahan oleh karena itu perlunya dibuat suatu Sistem Informasi dan Prediksi Stock Obat Di Puskesmas Dengan Metode Double Exponential Smoothing. Tujuan utama penelitian ini pembuatan sistem peramalan yang dapat memprediksi kebutuhan stok obat secara optimal pada periode selajutnya dan untuk mengontrol produksi stok obat untuk meminimalkan dan mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya suatu sistem terkomputerisasi stok obat. Dan dapat memenuhi kebutuhan obat pada saat pelayanan pada pasien. Metode yang di gunakan ialah metode wawancara, studi literatur, analisis sistem, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi.
Setelah melakukan analisis, perancangan dan implementasi maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut (1) telah menghasilkan suatu rancangan Prediksi Kebutuhan Stock Obat dengan menerapakan metode Double Exponential Smoothing untuk mengurangi kelebihan pemesanan , rancangan tersebut telah diuji dengan Aplikasi PHP. (2) Telah menghasilkan rancangan Prediksi Kebutuhan Stock Obat metode Double Exponential Smoothing untuk memaksimalkan pengurangan pemesanan , rancangan tersebut telah diuji dengan Aplikasi PHP
Kata Kunci : Sistem Informasi, Prediksi, Obat, Double Exponential Smoothing
Keyword
aReference
Alfian Romadhon, Agus Winarno, M.Kom, 2015. Dashboard Dan System Warning Laporan Stok Obat Upt Pada Perbekalan Farmasi Pati. Semarang: Sistem Komputer.
Anang, Abet Wahyu 2012. Penerapan Metode Double Exponential Smoothing untuk estimasi penjualan. Jakarta.
Anief, M.1991. Apa yang Perlu Diketahui Tentang Obat. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Furqan M, Sastia H Wibowo, S. Kom, M. Kom, Dedy Abdullah, ST. M, Eng, 2016. Sistem Persediaan Obat Pada Puskesmas Menggunakan Metode Naïve Bayes Studi Kasus Puskesmas Talang : Bengkulu Jurnal Teknik Informatika
Lubis, S.E. 2009. Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Gandadari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III. Universitas Sumatra Utara.
Makridakis, S.1991. Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi 2. Jakarta : Binarupa Aksara.
Makridakis, Sypros.1991. Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi 2. Jakarta: Erlangga
Makridakis, S, dkk., Metode dan Aplikasi Peramalan. Jilid 1.Edisi kedua, Binarupa Aksara, Jakarta, 1999
Mansyur, Erfan Rohadi, 2015. Sistem Informasi Peramalan Stok Barang Di CV. Annora Asia menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. (Volume 2): Malang. Jurnal Informatika Polinema.
Nauval Nusantara Q.S.2015. Penerapan Metode Trend Moment Untuk Memprediksi Kebutuhan Obat Periode Mendatang Di Puskesmas Ngadiluwih .Kediri : Artikel Skripsi Teknik Informatika
Ni Ketut Dewi Ari, Jayanti Yohanes Priyo Atmojo, I Gusti Ngurah Wiadnyana, 2015.Penerapan metode Triple Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Penentuan Stok Obat ( Volume 9 ) . Denpasar : Jurnal Sistem dan Informatika
Noeryanti; Oktafiani, Ely; Andriyani, Fera, “Aplikasi Pemulusan Eksponensial Dari Brown Dan Dari Holt Untuk Data Yang Memuat Trend”, SNAST, Yogyakarta, 2012
Riyadi S,2015. Aplikasi Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Pemulusan. Sampit. Kalimatan Tengah : Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia
Santoso. S 2004, Pengolahan Data Statistik dengan SPSS 12, Yogyakarta: And
