DATA MINING PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITY JACCARD COEFFICIENT
Author (Penulis)
RISWAN HARDIAWANUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0223Abstract
Universitas Nusantara PGRI Kota Kediri memiliki 5 fakultas dengan 22 program studi di dalamnya, 5 fakultas tersebut adalah fakultas keguruan dan ilmu pendidikan, fakultas ekonomi, fakultas teknik, fakultas peternakan, dan fakultas ilmu kesehatan. Universitas Nusantara PGRI Kota Kediri selalu mengadakan wisuda dua kali setahun serta melakukan penerimaan mahasiswa baru sekali dalam setahun. Dalam dua hal tersebut, rasio mahasiswa baru dan mahasiswa yang lulus tidaklah seimbang, dikarenakan banyak mahasiswa yang tidak dapat lulus tepat waktu dengan berbagai hal.
Dalam paper ini menjelaskan penelitian, perencanaan serta pengimplementasian prediksi kelulusan mahasiswa. Dengan menggunakan metode Jaccard Coefficient sebagai metode dalam prediksi kelulusan mahasiswa, sang penulis juga menggunakan notepad++ sebagai editor, XAMPP sebagai controller, PHPMyAdmin sebagai DBMS, bahasa pemrograman HTML5, PHP, CSS, dan JS(Javascript) menjadi sebuah website.
Permasalahan penelitian ini adalah Bagaimana membangun sebuah sistem yang dibuat untuk mengetahui masa studi mahasiswa Prodi Teknik Informatika di Universitas Nusantara PGRI Kediri? Bagaimana mengimplementasikan Algoritma Jaccard Coefficient dapat digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa Prodi Teknik Informatika yang ada di Universitas Nusantara PGRI Kediri?
Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data mata kuliah tiap mahasiswa teknik informatika prodi teknik sebanyak 60 yang dipilih secara acak.
Kesimpulan Sistem berhasil dibangun untuk menampilkan prosentase kecocokan dari mahasiswa yang ingin diprediksikan dengan data-data mahasiswa pembanding sehingga hasil akhir lebih mudah dipahami dan lebih optimal.Metode Jaccard Coefficient bisa digunakan untuk perhitungan prediksi masa studi mahasiswa.
Pada proses pengujian, seluruh menu dan tombol telah diuji dan sesuai dengan rancangan awal oleh penulis. Sehingga “DATA MINING PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTAR PGRI KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITY JACCARD COEFFICIENT” dapat digunakan oleh pengguna dengan baik.
Kata Kunci: Prediksi, Website, Jaccard Coefficient.
Keyword
aReference
Dewi K, Wing Wahyu W, M. Rudyanto A, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Neural Network dan Particle Swarm Optimization”, STMIK AMIKOM, Yogyakarta, 2015.
Habibuloh M, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Tipe Sepeda Motor Menggunakan Metode Tanimoto Similarity”, Universitas Nusantara PGRI, Kediri, 2017.
Lipkus, Alan, “A proof of the triangle inequality for the Tanimoto distance”, 1999.
Sugiyanto, Bayu S, Aris S, “Analisa Performa Metode Cosine dan Jaccard Pada Pengujian Kesamaan Dokumen”, Universitas Diponegoro, Semarang, 2014.
Sven K, “A Note on the Triangle Inequality for the Jaccard Distance”, Department of Computer & Information Science, University of Konstanz, Germany, 9 Desember 2016.
