PENGOLAHAN CITRA UNTUK MENENTUKAN JENIS PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION
Author (Penulis)
OKYCK YOLA PUTRA ARIGOUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0201Abstract
Penyakit kulit adalah penyakit yang dapat menyerang siapapun. Tanda – tanda awal dari penyakit kulit pada umumnya adalah bercak merah, gatal – gatal atau merasa sakit dan nyeri pada kulit yang terinfeksi penyakit kulit tersebut. Umumnya sebagian penyakit kulit dapat diketahui dengan cara wawancara dan pemeriksaan fisik secara langsung oleh dokter. Namun, untuk menentukan jenis penyakit tersebut dokter harus melakukan uji tes laboratorium dan membutuhkan waktu yang sedikit lebih lama. Dengan teknologi suatu pekerjaan yang dilakukan secara manual dan memerlukan waktu lebih lama akan menjadi lebih cepat dan efisien.
Penelitian ini menggunakan metode neural network backpropagation untuk melakukan diagnosa terhadap jenis penyakit kulit. Dengan data citra gambar sebagai data masukan.
Dari hasil pengujian dilakukan skenario diperoleh akurasi sebesar 82,5%. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode neural network backpropagation dapat digunakan untuk memprediksi jenis penyakit kulit.
Keyword
aReference
A Djuanda. 2005. Ilmu Penyakit Kulit dan Kelamin. Jakarta : FKUI
A Kadir. 2013. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta : Graha Ilmu
Daljoeni. 1992. Pokok –Pokok Geografi Manusia. Jakarta : Alumni
D Putra. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Andi
RS Suhartanto, C Dewi, L Muflikhah. 2017. Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Mendiagnosis Penyakit Kulit pada Anak. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 1, No. 7, Juni 2017, hlm. 555-562.
S Kusumadewi. 2003. Artificial Intellegency. Yogyakarta : Graha Ilmu
