Author (Penulis)

ZAENURI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0196

Abstract

                                                                                                            ABSTRAK

SMK Al-Ikhlas merupakan sekolah swasta yang bergerak pada bidang pendidikan, Sama halnya sekolah lain SMK Al-Ikhlas juga melakukan kegiatan akademik sesuai aturan yang ada, tetapi ada saja siswa yang belum memenuhi target kelulusan dengan nilai yang memuaskan, oleh karena itu, sekolah seharusnya mengetahui apa yang menjadi faktor-faktor yang menentukan tingkat kelulusan siswanya. Penelitian ini bertujuan umtuk menganalisis faktor yang memprediksi tingkat kelulusan siswa berdasarkan nilai belajar siswa selama belajar di jenjang tingkat pendidikan SMK. Nilai belajar siswa selama belajar di sekolah diyakini mempunyai peranan yang besar dalam menentukan tingkat kelulusan siswa tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Decision tree dan algoritma C4.5 dalam mengatasi permasalahan memprediksi kelulusan siswa. Data yang digunakan adalah data nilai semester 1 sampai 6, nilai USBN meliputi mata pelajaran Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, Fisika, Kkpi, Kimia, Seni Budaya, Kejuruan, Nilai UKK. Kesimpulan penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 83.54%.  

KATA KUNCI  : Data Mining, Pohon Keputusan, Decision Tree, Algoritma C4.5.

Keyword

a

Reference

[1] Astuti H., Fajar. 2013. Data Mining. Yogyakarta : Penerbit Andi.

[2] Kusrini & Luthfi, Emha Taufiq. 2009. Algoritma Data Mining, Yogyakarta : Penerbit Andi

[3] Permendikbud Nomor 3 Tahun 2017 : Jakarta

[4] Undang-undang dasar Tahun 1945: Jakarta

PUBLISHED

2019-08-14

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 03 No. 06 Tahun 2019

Download PDF

Download PDF Kembali Home