Pencarian Tempat Kost Di Area Kota Kediri Menggunakan Metode Location Based Service (LBS) dan Naive Bayes Classifier (NBC)
Author (Penulis)
MOKHAMMAD BAIDOWI ALWIUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0186Abstract
Penelitian ini di latar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa pencarian kost di area kediri ini sangat sulit, karena kurangnya informasi tentang tempat dan alamat kost tersebut.
Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang dan membangun sistem untuk mengetahui informasi kost atau kontrakan di area Kota Kediri? (2) Bagaimana proses pencarian kost dan kontrakan terdekat dari titik yang telah ditentukan menggunakan sistem pendukung keputusan Location Based Service (LBS) dan Naive Bayes Classifier? (3) Bagaimana menerapkan sistem pendukung keputusan Location Based Service (LBS) dan Naive Bayes Classifier untuk mengetahui lokasi kost atau kontrakan di area kota Kediri? (4) Informasi apa saja yang dapat ditemukan di aplikasi ini?.
Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif, yaitu dengan cara mempelajari dan memahami fenomena atau masalah tentang apa yang dialami oleh subjek penelitian dalam hal ini adalah mahasiswa dan karyawan dalam pencarian tempat kost atau kontrakan mengalami kesulitan. Hal-hal yang diamati oleh peneliti dituangkan dengan cara mendeskripsikan dalam bentuk kata-kata dan bahasa untuk kemudian dapat dimanfaatkan atau diolah untuk bahan pendukung penelitian aplikasi pencarian tempat kost atau kontrakan berbasis Android ini.
Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah (1) Merancang dan membangun sistem aplikasi untuk mengetahui informasi kost atau kontrakan di area Kota Kediri. (2) Melalukan proses pencarian titik awal dan lokasi tempat kost atau kontrakan itu berada. (3) Menerapkan sistem pendukung keputusan Location Based Service (LBS) dan Naive Bayes Classifier untuk mengetahui rute terdekat menuju ke lokasi kost atau kontrakan yang akan dituju. (4) Aplikasi ini dapat memberikan informasi tentang alamat, nama pemilik, nomor telepon pemilik, tarif, fasilitas dan informasi lainnya yang berhubungan dengan kost atau kontrakan tersebut.
Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, sistem informasi pencarian kost sangatlah penting, mengingat Kota Kediri terdapat banyak Perguruan Tinggi dan juga perindustrian. Hasil dari penelitian ini masih sangat perlu perbaikan guna mendapat hasil yang lebih baik.
Keyword
aReference
Rahmayani, I. 2015. Indonesia Raksasa
Teknologi Asia. (online). tersedia :
https://www.kominfo.go.id/content/ detail/6095/indonesia-raksasa-teknologi-digital asia/0/sorotan _media, diunduh 19 Agustus 2018.
Nistanto, R,K. 2016. Android dan iOS
Kuasai 99 Persen Pasar
"Smartphone" Dunia. (online).
tersedia:https://tekno.kompas.com/
read/2016/08/19/1920097/Android.
dan.iOS.Kuasai.99.Persen.Pasar.
Smartphone.Dunia, diunduh 19
Agustus 2018
DiMarzio, J.F. 2008. Android A
Programmer’s Guide. United States
of America: McGrawHill.
Nigam and McCallum. 1998. A
comparison of event models for
naive bayes text
classification.Workshop on
learning, Vitese
