Aplikasi Asisten Pengadaan Barang Raharja Notebook Center
Author (Penulis)
DAVIT DWI HARTONOUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0180Abstract
Penelitian ini dilatar belakangi masalah yaitu owner Raharja Notebook Center dalam pengambilan keputusan pengadaan barang hanya memprediksi, sehingga sering tidak mencapai target penjualan yang direncanakan. Akibatnya terjadi penumpukan barang digudang. Oleh karena itu, perlu adanya sistem yang dapat digunakan untuk merekomendasikan pengadaan barang.
Tujuan dari aplikasi ini adalah mengimplemantasikan sistem Decision Tree J48 membantu owner mengambil keputusan dalam proses pengadaan barang agar sesuai dengan target penjualan. Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree J48, metode ini biasa digunakan untuk mendapatkan informasi untuk tujuan pengambilan sebuah keputusan. Langkah awal proses metode ini yaitu mencari nilai entropy, jika sudah mendapatkan nilai entropy, maka langkah selanjutnya adalah melakukan perhitungan terhadap gain. Kemudian, jika proses penghitungan selesai dan mendapatkan hasil berupa pohon keputusan. Tahapan implementasi dari sistem ini adalah Flowchart Sistem, Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram.
Kesmipulan hasil penelitian ini adalah aplikasi telah berhasil dibuat dan diujicobakan untuk mengimplemantasikan Decision Tree J48 membantu owner mengambil keputusan dalam proses pengadaan barang agar sesuai dengan target penjualan.
Keyword
aReference
Han, Jiawei dan Kamber, Micheline. 2006. Data Mining : Concept and Techniques Second Edition.Morgan Kaufmann Publishers. (Online), tersedia : http://web.engr.illinois.edu/~hanj/bk2/slidesindex.htm , diunduh tanggal 6 Oktober 2017 pukul 20.21 WIB.
Mabrur, Angga Ginanjar, Riani Lubis. 2012. Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit. Bandung : Universitas Komputer Indonesia.
Pramudiono, I. 2006. Pengantar Data Mining: Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data. (Online), tersedia: http://www.ilmukomputer.com , diunduh tanggal 3 Oktober 2017 pukul 14.07 WIB.
