PENGENALAN BUNGA ANGGREK MENGGUNAKAN ALGORITMA K – NEAREST NEIGHBOURS DAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX BERBASIS MOBILE”


Author (Penulis)

FRENDY ADI MULYA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0175

Abstract

Penelitian ini Anggrek adalah tanaman hias berbunga yang merupakan komoditas hortikultura unggulan dengan nilai ekonomi tinggi. Nilai penting tanaman anggrek terletak pada keindahan bunga, sehingga keberhasilan pembungaan menjadi factor yang sangat penting dalam budidaya anggrek namun beberapa tanaman anggrek memiliki kemiripan bentuk menyebabkan masyarakat umum sulit untuk membedakan jenis-jenis anggrek.

Untuk mengatasi permasalah tersebut maka penulis pada penelitian melakukan perancangan suatu aplikasi mobile dengan metode GLCM untuk proses ektrasi cirri dan KNN untuk mengklasifikasi menggunakan bahasa C#.

 Permasalahan yang dirumuskan pada penelitian ini adalah (1) Bagaimana membuat aplikasi berbasis Mobile yang mampu mengenali ciri tekstur bungga anggrek dengan metode KNN dan Haralick Descriptor?. (2) Bagaimana cara mengukur keberhasilan akurasi dari aplikasi yang akan dibuat?

Kesimpulan yang dihasilkan dari penelitian ini bahwa (1).Akurasi sebesar 80% yang dihasilkan oleh aplikasi menurut penulis dirasa kurang handal. (2).Dari hasil uji coba didapati kesalahan paling banyak pada proses pengenalan genus Dendrobium. (3). Dari hasil uji coba didapati aplikasi paling baik digunakan untuk mengenali gambar bukan anggrek (4). Pada penelitian ini tidak diterapkan standart sudut pengambilan foto bunga sehingga terjadi inkonsistensi yang mempengarui akurasi dari data training.

Berdasarkan simpulan dari penelitian ini penulis menyarankan dilakukannya penelitian lanjutan dengan menggunakan data training yang lebih konsisten dan mengimplementasikan proses deteksi objek untuk mengisolasi bunga dan latar belakang, dengan jumlah data jauh lebih banyak

 

 

KATA KUNCI  : Citra, GLCM, KNN, Mobile, Anggrek.


Keyword

Citra, GLCM, KNN, Mobile, Anggrek.

Reference

 Agusta, Yudhi. 2007. ‘K-Means penerapan permasalahan dan metode
terkait
’. Jurnal Sistem dan Informatika, Vol 3.z

Arifin, Muhammad, 2008, “Analisis Perbandingan deteksi tepi Citra menggunakan metode Canny, gradient, dan laplacian of Gaussian”, Skripsi S-1, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta.

Backer, David., 2005, “Learning from  Data Nearest neighborhood Classification”. http:/www.enc.ac.uk/-amos/lfd.

Batt, S.T. dan N.M. Chauhan. 2012. Effect ofGA3 and BA on growth and flowering of Dendrobium cv. SONIA-17. The Asian Journal of Horticulture. 7(1): 197-199

Blanchard, M.G. E.S. Runkle. 2008. Benzyladenine promotes flowering in Doritaenopsis and Phalaenopsis Orchids. J Plant Growth Regul. 27: 141-150.

Campos, K.A., G. B. Kerbauy. 2004. Thermoperiodic effect on flowering and endogenous hormonal status in Dendrobium (Orchidaceae). J Plant Physiol161: 1385-1387.

Darmono, D.W. 2005. Budidaya Anggrek Vanda. Penebar Swadaya. Jakarta. 75 hlm.

Dharmawiyanti. 2003, “Pengantar Unified Modelling Language”.

Firmansyah, Ahmad.2003,”Dasar-Dasar Pemrograman MATLAB”, (Online). Tersedia : http://ilmukomputer.org/wp-content/uploads/2007/08/firman-dasarmatlab.pdf.

Gunaidi Abdia Away,”The Shortcut of MATLAB”. Informatika, Bandung.

Gunawan, LW. 2005. Budidaya Anggrek. Penebar Swadaya. Jakarta. 91 hlm.

Hartono Sudarnadi. Ir. (1996). Tumbuhan Monokotil. Cetakan I. Jakarta: Penerbit Swadaya. Hal 77.

Herfina, “Pengenalan Pola Bentuk Bunga Menggunakan Principle Component Analysis dan K-NN”. Jurnal             STMIK AMIKOM Yogyakarta, 2013.

Herlawati& Widodo. 2011. Menggunakan UML. Informatika. Bandung.

Iswanto H. 2002. Petunjuk Perawatan Anggrek. Agromedia Pustaka. Jakarta. 65 hlm.

Liantoni, Febri dan Hendro Nugroho, “Klasifikasi Daun Herbal Menggunakan Naive Bayes Classifier dan K-Nearst Neighbor”, Jurnal Simantec, Vol.5, No.1, 2015.

Mesran. 2012.Materi Kuliah Algoritma dan Pemrograman.Kediri.

Munawar. 2005. Pemodelan Visual dengan UML.Informatika.Bandung.

Munir,Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Informatika. Bandung.

Murni A, Aniati (1992), “Pengantar Pengolahan Citra Digital. PT Elex Media Komputindo”

Nugroho.Adi. 2009. Rekayasa Perangkat Lunak Menggunakan UML & Java. Yogyakarta: Andi Offset.

Putra, Darma.2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta:Graha Ilmu.

Sandra, E. 2006. Membuat Anggrek Rajin Berbunga. PT AgroMedia Pustaka. Jakarta. 86 him.

Sudarnadi, H. 1996. Tumbuhan Monokotil. Penebar Swadaya, Jakarta

Sutiyoso, Y., dan B. Sarwono. 2009. Merawat Anggrek. PT Penebar swadaya. Jakarta. 72 him.

Tjitrosoepomo, G., 2000, Morfologi Tumbuhan, cetakan ke 12, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta

Wardiana, R. 2006. Tanggapan Pertumbuhan Vegetatif Anggrek Bulan
(Phalaenopsis sp.) terhadap Berbagai Macam Media Tanam dan Aplikasi Empat Macam Pupuk Daun. (Skripsi). Universitas Lampung. 60 him.

Widyawati, Dewi Kania, Zuriati. 2012. Deteksi Kemiripan Citra Tanaman Anggrek Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Kernel Linear. Lampung: Politeknik Negeri Lampung.

Widyastuti, Y.E. 1993. Nangka dan Cempedak Ragam Jenis dan
Pembudidayaan
. Penebar Swadaya: Jakarta

Yusnita. 2012. Pemuliaan Tanaman untuk Menghasilkan Anggrek
Hibrida Unggul. Penerbit Lembaga Penelitian Universitas Lampung. Bandar Lampung. 179 blm.

 


PUBLISHED

2019-02-22

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 03 No. 01 Tahun 2019

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade