PREDIKSI PENJUALAN TOKO MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE PADA PUSAT OLEH-OLEH SHINTA
Author (Penulis)
FIQI DWI PRAKOSOUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0155Abstract
Pusat Oleh-oleh Shinta menjual memproduksi dan minuman setiap harinya, dalam toko ini banyak makanan dan minuman yang diproduksi seperti sari kedelai, tahu pong, keripik talas dan masih banyak makanan yang dijual, akan tetapi tidak semua makanan banyak diminati oleh pengunjung, biasanya pengunjung akan membeli makanan dan minuman yang praktis, awet dan mudah dibawa.
Beberapa rumusan masalah yang terdapat pada penelitian ini yaitu bagaimana mengimplementasikan metode least square untuk prediksi penjualan di Pusat Oleh-oleh Shinta dan bagaimnan mengetahui tingkat akurasi peramalan dengan korelasi,metode yang digunakan untuk memprediksi penjualan yaitu menggunakan metode least square.
Sistem prediksi yang dibuat menggunakan metode least square dengan data yang digunakan yaitu data penjualan 1 januari 2018 sampai dengan 23 januari 2019, periode yang diprediksi yaitu tanggal 17 Januari 2019 sampai dengan 19 januari 2019, dari hasil uji coba dapat disimpulkan sistem prediksi penjualan pusat oleh-oleh shinta dengan 20 item yaitu sari kedelai, getuk pisang, keripik tahu, stik talas, stik tahu, keripik pisang, sale pisang, kerupuk rangginan, satru asem, bagelan, enting kacang, sale bassah, kerupuk tenggiri, satru kacang ijo, ledre, kembang gulo, pisang aroma, sale gulung, keripik gote dan keripik ubi ungu dapat memprediksi penjualan pada periode selanjutnya, hasil uji coba dengan korelasi didapatkan nilai korelasi tertinggi yaitu pada item getuk pisang yaitu 0,77.
Keyword
aReference
[1]A.H. Nasution dan Prasetyawan. 2008. Perencanaandan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[2] Alifarisi, Salman. 2015. Sistem Prediksi Penjualan Gamis Toko Qitaz Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing.Journal of Applied Business and Economics Vol. 4 No.1.
[3] Assauri, Sofyan.. 1991. Teknik dan Metode Peramalan. Jakarta: LPFE UI.
[4] B. Render, J. Ralph M. Stair dan M.E. Hanna,“Quantitative Analysis for Management,” dalam chapter 5 forecasting, United State of America, Pearson Educatio, Inc, 2006 , pp. 169-183.
[5] Bambang Hariyanto. 2004. Sistem Manajemen Basis Data: Pemodelan, Perancangan,dan Terapannya. Bandung: Informatika.
[6] Diana, Heldi dan Cahyo Dwi Raharjo. 2015. Sistem Pendukung Keputusan untuk Forecasting Penjualan Ditoko Sumber Saudara. Yogyakarta.
[7] Kadir, Abdul. 2009. Masterin Ajax dan PHP. Yogyakarta: ANDI.
[8] Kursini, Emha Taufiq Luthfi. 2010. Algoritma Datamining. Yogyakarta: ANDI.
[9] M. A. Mukhyi, “Downloads,” 2008. [Online]. Available: `http://www.mukhyi.staff.gunadarma.ac.id/Download/files,9309/FORECASTING.pdf. `15.30.
[10] Marlinang Setinjak, Mindo. 2016. Aplikasi Prediksi Penjualan Meuble Menggunakan Metode AutoRegressiveIntegratedMovingAverage (ARIMA) (Studi kasus: PT.Metro Cash and Credit). Jurnal INFOTEK, Vol 1, No.2. Medan.
[11] Mustofa Kamal, Imam, Tachbir Hendro dan Ridwan Ilyas. 2017. Prediksi Penjualan Buku Menggunakan Datamining Di PT. Niaga Swadaya.Cimahi.
[12] Nugroho, Bunafit. 2005. Data Base RelasionaldenganMySQL. Yogyakarta: ANDI.
[13] Setyo Nugroho, Rio dan Katon Wijaya. 2015. Program Bantu Prediksi Barang Menggunakan Metode KNN studi kasus : U.D. ANANG. Jurnal EKSIS Vol 08 No.02.
[14] Sugiyono. 2011. Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
[15] Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung : CVAlfabeta.
[16] Walpore, R.E. 1995. Pengantar Statistika, Edisi ke-3. Jakarta: Gramedia.
[17] Wirasta, Wendi dan Muhamad Luthfi Ashari. 2017. Penerapan Least Square Method untuk Peramalan Penjualan Di Hijabstory. Bandung.
[18] Yuniarti, Eka.2018. Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Least Square pada Prediksi Penjualan. Simki-Techsain Vol. 02 No. 02 Tahun 2018 ISSN : 2599-3011.
