Rekomendasi Pilihan Warna Cat Pada Toko Cat Untuk Interior Ruangan Menggunakan Metode Decision Tree C45


Author (Penulis)

YURISKA HESTA PRATIWI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0145

Abstract

ABSTRAK

 

Penelitian ini dilatar belakang hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa banyaknya jenis warna cat merupakan salah satu tempat yang dibutuhkan sebagai fasilitas warna. data mengenai warna-warna yang ada di Toko Cat Sinar Mas Kota Kediri tersebut perlu dilengkapi. Salah satunya dengan memberikan fasilitas informasi yang lengkap, sehingga setiap warna dapat melakukan input dan update kelengkapan data-data warna mereka sendiri ke dalam sebuah form yang telah disediakan. Dan untuk mempermudah calon pengunjung dalam menentukan warna yang sesuai yang diinginkan, maka dibutuhkan suatu sistem rekomendasi pemilihan warna. Permasalahan pada penelitian ini adalah Bagaimana Toko cat Sinar Mas merancang sistem yang dapat memberi informasi tentang rekomendasi pilihan warna cat pada toko cat untuk interior ruangan nanti akan dijadikan rekomendasi dengan menggunakan metode decision tree. Tahap pembangunan pada sistem ini yaitu dari data transaksi  kemudian disehingga didapatkan output berupa hasil rekomendasi sesuai dengan interior ruangan.Proses penyelesaian tujuan yang hendak ingin dicapai dalam penelitian ini adalah membangun sistem yang dapat memberikan informasi tentang rekomendasi warna cat sehingga mempermudah pelanggan dalam menentukan warna cat menggunakan metode Decision TreeC45.

 

KATA KUNCI  : Decisison Tree, Warna, Cat, Ruangan, Rekomendasi..


Keyword

a

Reference

DAFTAR PUSTAKA

Atmawati, D.W.K. 2016. Sistem Rekomendasi Penerimaan BeaPasien Prestasi Dan Miskin Menggunakan Profile Matching.

 

Hartono, J. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Penerbit Andi, Yogyakarta on ComputerApplications in Medical Care. Vol 1. Ed. 2. McGraw Hill Inc, New York

 

Jonna 2014. Data Mining dengan metode Clustering untuk pengolahanan informasi persediaan obat pada puskesmas pandanaran semarang. Jurnal teknik informatika 22 November 2014

Kusrini, K. 2016. Multi Features Content-Based Image Retrieval Using Clustering And Decision Tree Algorithm. TELKOMNIKA.

Prastyo,Eko 2012. Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi

Rizka Gustika sari, Sri Winiarti 2013. Aplikasi sistem pakarPenetuan Perawatan Kecantikan berbasis Web. Jurnal Teknik Informatika Vol.1 No.3 oktober 2013

Saputra, Agus. 2015. Website Toko Online Dengan Smarty Delphi. Cirebon : Asfa Solution

Susanto, Sani dan Dedy suryadi. 2010. Pengantar Data Mining menggali
pengetahuan dari bongkahan data. Yogyakarta : Andi

Suryadi, Kadarsah, dan Ali Ramdhani. 1998. Sistem Pendukung Keputusan, Suatu Wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan. Bdanung : PT. Remaja Rosdakarya Bandung

Tri Utami 2013. Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Pada Toko Buku Gramedia Plembang Menggunakan metode clustering. Jurnal Teknik Informatika 21 Januari 2013

Turban, E. 2005. Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas, Penerbit Andi Yogyakarta

Yakub, Suardin. 2008. Sistem pakar deteksi penyakit diabetes mellitus dengan menggunakan pendekatan Naïve Bayesian berbasis web. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim. Malang.


PUBLISHED

2019-02-14

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 03 No. 02 Tahun 2019

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI