SISTEM PENENTUAN PENERIMA PENGADUAN MASYARAKAT DI DPRD KABUPATEN KEDIRI


Author (Penulis)

NUNIK MURNIATI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0142

Abstract

ABSTRAK

Sekretariat DPRD merupakan salah satu unsur perangkat daerah dalam lingkup kabupaten Kediri. Dalam menampung, mengolah serta mendistribusikan pengaduan dan laporan masyarakat sudah menjadi kebutuhan yang sangat penting bagi  Sekretariat DPRD. Pemanfaatan teknologi informasi terkini yang mudah di akses oleh masyarakat, pengelola dan anggota dewan adalah solusi tepat untuk membantu penyelenggaran tugas tersebut. Hal ini juga di dukung oleh infrastruktur yang semakin memadai dan kebiasaan masyarakat Kota Kediri dalam menggunakan teknologi komunikasi. Ketika masyarakat ingin menyampaikan pengaduan di DPRD Kabupaten kediri masyarakat harus menggunakan sistem yang manual dan untuk pengelompokan data aduan masih dengan sistem yang manual. Jadi untuk mengelompokan data yang menurutnya penting atau tidak harus dipilih satu per-satu dari surat masuk tersebut. Hal tersebut dinilai tidak efisien karena membutuhkan waktu yang sangat lama. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana mengimplementasikan metode Hierarchycal Clustering untuk Sistem Penentuan Penerima Pengaduan Masyarakat Di DPRD Kabupaten Kediri. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada aplikasi ini, dari 20 data pengaduan baru yang di jadikan data uji, data yang sesuai. Dari hasil testing dapat disimpulkan bahwa presentase keberhasilan sebesar 70 %.

 

KATA KUNCI  : Agloritmative Hierarchical Clustering,Cosine similarity,Pengaduan.


Keyword

Hierarchical Clustering, Cosine Similarity,

Reference

Anggun, Aldila Sasmita. 2017. Implementasi Hierarchichal Clusstering Pada Pengelompokan Karya Tulis Ilmiah (Studi Kasus : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara Pgri Kediri). Disertasi. Tidak dipublikasikan. Kediri: FT UN PGRI.

Davies, Paul Beynon, 2004, “Database Systems Third Edition”, New York:  Palgrave Macmillan.

Firdaus, DKK. 2014. Rekayasa Sistem Temu Kembali Informasi Dokumen Teks Berbahasa Jawa Metode Cosine Similarity Dan Rule Base Stemming. Semarang : UNISBANK Teknologi Informasi, diunduh 5 Januari 2018.

Faridl, Miftah. 2015. Fitur Dahsyat Sublime Text 3. Surabaya: LUG STIKOM.

Han, J. and Kamber, M. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques. 2nd Edition, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco.

Lutfi, Ahmad. 2017. Sistem Informasi Akademik Madrasah Aliyah Salafiyah Syafi’iyah Menggunakan PHP dan SQL. Jurnal AiTech, 3 (2). (Online), tersedia: http://www.amiki.ac.id, diunduh 24 Mei 2018.

Miftah, Faridl. 2015. Fitur Dahsyat Sublime Text 3 (Online), tersedia: (lug.stikom.edu/wpcontent/.../Fitur-Dahsyat-Sublime-Text-3.pdf). diunduh 3 Oktober 2018.

Nugroho. 2014. Database Relasional dengan mySql. Yogyakarta.

Nugroho, Henry. 2005. Pengenalan wajah dengan jaringan saraf tiruan back propagation. (online) F59-F62,  diunduh 5 Januari 2018. tersedia : http://jurnal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/download/1370/1150.

 

Pramudiono, I. Pengantar Data Mining : Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data. 2007. http://www.ilmukomputer.org/wp - content/uploads/2006/08/iko - datamining.zip (diakses pada tanggal 10 September 2016 )

Ratna, Lena Kusuma Adis. 2014. Pengertian PHP dan MySQL. ILMUTI. Sistem Informasi STMIKA Rahrja. Tangerang.

Santosa, Budi. 2007. “Data Mining Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis Teori dan Aplikasi”. Graha Ilmu : Yogyakarta.

Sidik, Betha. 2014. Pemrograman Web Dengan PHP . Informatika 2014.  diunduh : 5 Febuari 2018.

Triatmoko, Adrianus Hendro. 2014.Penggunaan Metode Viola-Jones dan Algoritma Eigen Eyes Dalam Sistem Kehadiran Pegawai. Malang : Universitas Brawijaya Malang, diunduh 5 Januari 2018.

Tan, Pang Ning,; Steinbach,Michael; Kumar ,Vipin, 2006 Data Mining Cluster Analysis : Basic Concepts and Algorithms. http://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/index.php di akses pada Desem


PUBLISHED

2019-02-14

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 03 No. 02 Tahun 2019

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade