SISTEM INFORMASI KETERSEDIAAN BUKU DAN PEMBERITAHUAN DENGAN FITUR SMS GATEWAY DI PERPUSTAKAAN PRODI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
Author (Penulis)
MUHAMMAD IRFAN ZIDNYUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0138Abstract
Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dari peneliti terdahulu oleh Patmi Kasih dan Maslukhi Khoirul Umam dari Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri dengan judul “Penentuan Lama Peminjaman Buku Berdasarkan Ketersediaan Buku Dengan Jumlah Peminjam Menggunakan Klasterisasi K-Means (Studi Kasus: Perpustakaan Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri)” dengan hasil penentuan lama peminjaman buku menggunakan Klasterisasi K-Means mengoptimalkan pelayanan lama peminjaman buku, memudahkan putakawan menentukan lama peminjaman buku secara efisien, dan buku dengan rasio jumlah peminjam lebih banyak memiliki lama peminjaman lebih pendek daripada buku dengan rasio jumlah peminjam sedikit atau sedang. Dari hasil penelitian terdahulu, saran pengembangan sistem yang diharapkan untuk ditambahkan sistem antrian dan pemberitahuan dengan whatsapp gateway.
Konsep yang digunakan adalah apabila buku yang ada di perpustakaan belum tersedia maka peminjam akan melakukan pemesanan terhadap buku tersebut, dan akan memperoleh pemberitahuan dengan whatsapp gateway apabila buku tersebut telah dikembalikan ke perpustakaan oleh peminjam terdahulu.
Dari penelitian ini telah dihasilkan sebuah sistem informasi yang dapat menentukan lama peminjaman buku,antrian pinjam, fitur peminjaman pengembalian yang dilengkapi dengan denda. Untuk fitur pelaporan dihasilkan sistem menyediakan fitur untuk mencetak data stok buku, data buku, peminjaman per bulan dan pelaporan denda per bulan, dan pemberitahuan dengan whatsapp gateway untuk mahasiswa yang telah memesan buku yang sebelumnya belum tersedia di perpustakaan karena masih terpinjam oleh mahasiswa lain sebelumnya.
Keyword
aReference
A. R. Barakbah and Y. Kiyoki, "A pillar algorithm for k-means optimization
by distance maximization for initial centroid designation," (2009), pp. 61-68.
Agusta, Y. 2007. "K-means - Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait".
Jurnal Sistem dan Informatika Vol. 3 (Februari 2007): 47-60.
Atustina, S. & Yhudo, D. 2007. Clustering Kwalitas Beras Berdasarkan Ciri Fisik Menggunakan Metode K-Means. (online). tersedia: http://journal.umy.ac.id/index.php/st/article/view/708. diakses pada tanggal 2 maret 2018.
Budiarti, Andina.; Sucahyo, Giri, Yudho.; & Ruldeviyani, Yova. 2006. Studi Karakteristik Kelulusan Peserta Didik Dengan Teknik Clustering. Seminar Nasional Sistem dan Informatika. Bali.
Chaturvedi, A.D., Green, P.E. and Carroll, J.D. (2001). K-Modes Clustering. Journal of Classification, 18, 35-56.
Ferlyna K Wardhani, Erma Suryani, Ahmad Mukhlason. 2012. Penerapan Metode GA-Kmeans untuk Pengelompokan Pengguna pada Bapersip Provinsi Jawa Timur.
Jananto, Arief. 2010. Memprediksi Kinerja Mahasiswa Menggunakan Teknik Data Mining (Studi kasus data akademik mahasiswa UNISBANK. Tesis Tidak Terpublikasi. Yogyakarta: Universitas Gajah Mada.
Kasih, P. & Khoirul, M. U. 2015. Penentuan Lama Peminjaman Buku Berdasarkan Ketersediaan Buku dengan Jumlah Peminjaman Menggunakan Klasterisasi K-Means (online). Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, hal. 165-168.tersedia:http://www.academia.edu/26223387.Seminar_Nasional_Teknologi_Informasi_dan_Komunikasi_Terapan_SEMANTIK_2015.Diunduh pada tanggal 10 Mei 2018.
Muchlisin dan Riadi., 2017, Pengertian Data Mining. (online).tersedia:http:// brainmatics.com/data-mining.diakses pada tanggal 15 mei 2018.
Nasari, F., Sianturi, C.J.M. 2016. Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare di Kabupaten Langkat.
Pena, J. M., Lozano, J. A. and Larranaga, P. (1999). An empirical comparison of four initialization methods for the k-means algorithm. Pattern Recognition Lett., 20:1027-1040.
Pradnya, W.M. 2015. Clustering Menggunakan Metode K-Means untuk Menentukan Status Gizi Balita. Jurnal Informatika, 15(2): 160-174.
Prasetyo E. 2012, Data Mining : Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB, Andi, Yogyakarta.
Qoirunnisa. 2017. Apakah Minuman Isotonik. (online). tersedia: https://hellosehat.com/hidup-sehat/tips-sehat/apakah-minuman-isotonik-boleh-diminum-setiap-hari/.htm, diunduh 15 mei 2018.
Sediaoetama. 1997. Ilmu Gizi : untuk mahasiswa dan profesi Jilid 2. (online). tersedia:http://zywielab.com/mengenal-lebih-dalam-tentang-zat gizi#sthash.azVRV0Xn.piLqDF7d.dpbs, diunduh 12 juni 2018.
Susanto, R.A., 2012. Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Buku Perpustakaan STIKOM Surabaya Menggunakan Metode KMeans Clustering. Stikom Institutional Repositories. (online).tersedia:http://datamining.japati.net/cgibin/indodm.cgi?bacaarsip%115552761&arti. kel. diakses pada tanggal 5 Mei 2018.
