SISTEM IDENTIFIKASI CITRA HYLOCEREUS COSTARICENSIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN MEAN STATISTIK


Author (Penulis)

FAUHATUN NISA'
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0131

Abstract

ABSTRAK

 

Saat ini masyarakat sudah tidak asing lagi dengan buah naga merah, banyak masyarakat yang suka dengan buah naga merah sebab banyak manfaat yang terkandung dalam buah naga merah itu sendiri namun banyak masalah yang timbul pada saat menentukan  kematangan buah naga merah sebab warna kulit buah naga yang berwarna merah belum tentu buah itu matang dan layak untuk dikonsumsi. Bagi  para petani buah naga mungkin mereka tidak kesulitan dalam penentuan kematangan, namun bagi orang awam sulit menentukkan kematangan buah naga merah sebab kurang atau minimnya pengetahuan tentang buah naga merah.

Permasalahan penelitian ini yaitu bagaimana merancang dan membangun sistem yang dapat digunakan sebagai penentu tingkat kematangan buah naga merah dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk pengenalan citra dan metode mean statistik untuk ekstraksi ciri?.

Dengan demikian penulis akan melakukan penelitian kematangan buah naga merah dengan menggunakan  perubahan warna atau unsur RGB dan pengambilan ekstraksi ciri  dengan mean statistik serta menggunakan metode K-Nearest Neighbor karena metode K-Nearest Neighbor Lebih efektif di data training yang besar dan dapat menghasilkan data yang lebih akurat untuk melakukan klasifikasi pada objek buah  naga merah.

Kesimpulan penelitian ini adalah Merancang dan membangun sistem sehingga dapat digunakan sebagai penentu tingkat kematangan buah naga merah dengan menerapkan metode algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk pengenalan citra dan metode mean statistik untuk ekstraksi ciri.

Dari hasil uji coba yang dilakukan pada aplikasi, hasil untuk citra buah naga merah diperoleh dengan jumlah data pelatihan sebanyak pengenalan 3 citra dan data uji coba sebanyak 90 citra. Hasil akurasi sistem yang didapatkan sebesar 93,3%.

 

KATA KUNCI  : Buah Naga, K-NN, dan Mean Statistik


Keyword

a

Reference

Fadlil, A. 2012.Sistem Verifikasi Wajah Menggunakan JST Learning Vector Quantization. Jurnal Informatika. Vol 4. No.2.

Wulannigrum, R. 2015. Discrate Cosine Transform Untuk Identifikasi Citra Hylocereus Costaricensis. Universitas Nusantara PGRI Kediri.

Sikki, M. 2009, Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Praprocess Transformasi Wavelet. Jurnal paradigm vol x.no.2. pp,159-172.

Putra, D. 2009.Sistem Biometrika. Yogyakarta: Graha ilmu.

Wibawa. 2011. Pengembangan Kawasan Buah  Naga Berbasis Mutu Dan Produktivitas. Direktur Budidaya Tanaman Buah.

 

 

 

 


PUBLISHED

2018-08-20

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 02 Tahun 2018

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI