Identifikasi Jenis Burung Lovebird Berdasarkan Warna Burung Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berbasis Color Histogram
Author (Penulis)
BENNY DWI ARINGGAUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0076Abstract
Seiring perkembangan ilmu pengetahuan di bidang peternakan yang semakin luas, jenis ternak yang dipelihara oleh masyarakat pun semakin beragam. Beternak saat ini, bukan hanya mengacu pada pemenuhan kebutuhan protein hewani saja melainkan juga sebagai kesenangan bagi pemiliknya. Salah satu ternak yang dimaksud adalah burung. Salah satu jenis burung yang jadi sorotan sebagian masyarakat sebagai peliharaan adalah Lovebird.Seiring berkembangnya jaman banyaknya peminat pembeli atau peminat hobi lovebird yang baru cenderung awam dalam pengetahuan dari lovebird.
Hal tersebut menyebabkan dalam pembelian lovebird tidak mengetahui jenis-jenis sedangkan jenis burung lovebird memiliki banyak jenis. Sehingga perlu adanya penelitian yang dapat bermanfaat untuk masyarakat awam dalam mengetahui jenisjenis lovebird. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Color Histogram dalam menentukan jenis-jenis burung Lovebird dengan berdasarkan warna dan tektur gambar.
Berdasarkan eksperimen dan pengujian metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menganalisa jenis lovebird yang telah dilakukan maka kesimpulan yang diperoleh adalah metode yang diusulkan yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) telah berhasil diterapkan untuk menentukan jenis-jenis burung Lovebird dengan berdasarkan warna dan tektur gambar. Performa dari metode yang diusulkan diukur dengan akurasi sebesar 75 %.
Keyword
aReference
Hamiyanti, A.A., Achmanu, Muharlien dan A.P.Putra, 2011. Pengaruh Jumlah telur terhadap bobot telur, lama mengeram, fertilitas serta daya tetas burung kenari. Jurnal Ternak Tropika Vol.12(1): 95-101
Han, J Kamber, M & Pei, J.2006. Data Mining:Concept and Techniques, Second Edition :Morgan Kaufmann Publishers
Leidiyana, H.2013. Penerapan Algoritma K-Neraest Neighbor untuk Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor, Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, System Embadded dan Logic, I(I) : 65-67
Ndaumanu, R.I., & Arief, M.R. (2014). Analisis Prediksi Tingkat pengnduran Diri Mahasiswa Dengan Metode K-Nearest Neighbor. Jatisi,1(1), 1-15
Hisyam Syarif. Content Based Image Retrieval Berbasis Color Histogram Untuk Pengklasifikasian Ikan Koi Jenis Kohaku. in EPrints, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang,2014, pp. 6-19.
Tri Ari Nurfianto.2017.Pengenalan Jenis Burung Lovebird Dengan Menggunakan Content Based Image Retrieval Berbasis Color Histogram dalam http:/mahasiswa.dinus.ac.id/docs/skripsi/jurnal/19591.pdf, diakses pada 20 November 2017.
