IMPLEMENTASI METODE K-MEANS DAN SIMPLE RELATIVE PRODUCT INDEX AND AGREGATIF UNTUK PENGELOMPOKAN DAN MEMBANDINGKAN DAERAH PENGHASIL PERTANIAN DI KABUPATEN KEDIRI
Author (Penulis)
OKKY WILLYAND SUPRAPTOUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0072Abstract
ABSTRAK
Dengan luas wilayah 1.386 km2 menjadikan mayoritas penduduk Kabupaten Kediri bermata pencarian sebagai petani. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kediri menyatakan bahwa pada tahun 2016 luas panen padi mencapai 57.027 Ha dengan produksi sebanyak 341.555 ton, sedang luas panen tanaman pangan lainnya seperti jagung adalah 51.145 Ha dengan jumlah hasil panen sebanyak 322.930 ton, ubi kayu 5.772 Ha dengan hasil panen 178.364 ton, kacang tanah 3.535 Ha dengan hasil panen 4.924 ton dan kedelai 755 Ha dengan hasil panen sebanyak 1.025 ton.
Data yang tersaji pada PBS (Badan Pusat Statistik) tersebut masih belum maksimal dan belum dapat diambil informasi agar lebih bernilai. Sehingga hal tersebut manjadi dasar penelitian ini dilakukan. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk menganalisa hasil pertanian selama lima tahun dari tahun 2013 sampai 2017 dan mengelompokan daerah penghasil pertanian di Kabupaten Kediri.
Teknik dalam penelitian ini adalah penelitian yang membangun sebuah sistem Rekayasa Peangkat Lunak hasil pertanian di Kabupaten Kediri yang datanya diambil di kantor BPS (Badan Pusat Statistik) Kabupaten Kediri dengan menggunakan metode K-Means Clustering dan Simple Relative Product Index And Agregatif untuk melakukan pengolahan data.
Dari penelitian ini telah dihasilkan Sistem Analisa Dan Pengelompokan Hasil Pertanian Kabupaten kediri. Aplikasi ini dapat membantu menganalisan hasil pertanian dan mengetahui daerah penghasil pertanian dengan hasil sebagai berikut : Ngadiluwih, Wates, Kepung, Ngasem dan Banyakan masuk dalam kelompok tinggi. Mojo, Semen, Kras, Plosokaten, Gurah, Kandangan, Pare, Badas, Kunjang, Plemahan, Purwoasri, Papar, Pagu, Kayenkidul, Gampengrejo, Grogol dan Tarokan masuk dalam kelompok sedang. Ringinrejo, Kandat, Ngancar dan Puncu masuk dalam kelompok rendah.
Berdasarkan hasil kesimpulan direkomendasikan : (1) Aplikasi ini masih perlu adanya update database, sehingga data yang ditampung bisa lebih besar. (2) perlunya penyempurnaan modul fitur lain agar menjadi lebih baik lagi.
KATA KUNCI : Metode K-Means Clustering, Simple Relativ Prouct Index And Agregatif, hasil pertanian.
Keyword
aReference
DAFTAR PUSTAKA
Afifah, Nur. 2016. Pengclusteran Lahan Sawah Di Indonesia Sebagai Evaluas Ketersediaan Produk Pangan Menggunakan Fuzzy C-means. Jurnal Matematika Vol. 02 No. 01 (Online). http://mantik.uinsby.ac.id/index.php/Mantik1/article/download/26/pdf, diunduh 26 Mei 2018.
Agustina, Silvi. 2014. Clustering Kualitas Beras Berdasarkan Ciri Fisik Menggunakan Metode K-Means. http://yudistira.lecture.ub.ac.id/files/2014/04/clustering-kualitas-beras-dengan-k-means.pdf, diunduh 26 Mei 2018.
Arikunto, S. 2006. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta : PT Renika Cipta.
BPS. 2013. Kabupaten Kediri Dalam Angka 2013. Kediri : Badan Pusat Statistik.
BPS. 2014. Kabupaten Kediri Dalam Angka 2014. Kediri : Badan Pusat Statistik.
BPS. 2015. Kabupaten Kediri Dalam Angka 2015. Kediri : Badan Pusat Statistik.
BPS. 2016. Kabupaten Kediri Dalam Angka 2016. Kediri : Badan Pusat Statistik.
BPS. 2017. Kabupaten Kediri Dalam Angka 2017. Kediri : Badan Pusat Statistik.
Fahamzah, Adam. 2017. K-Means Clustering Untuk Klasterisasi Kinerja Dosen Dalam Empat Kompetensi Dasar Berdasarkan Penilaian Mahasiswa. Simki-Techsain Vol. 01 No. 01 Tahun 2017. Simki.unpkediri.ac.id.
Kamus Besar Bahasa Indonesia (2002). Departemen Pendidikan Nasional Edisi ke-3. Balai Pustaka. Jakarta.
HM, Jogiyanto. 1999. Analisis Desain Sistem Infrmasi : Pendekatan tersruktur Teori dan Prakter Apilkasi Bisnis. Yogyakarta : ANDI.
Maulana, M. Peran Luas Lahan Intensitas Pertanian dan Produktivitas Sebagai Sumber Pertumbuhan Padi sawah di Indonesai 1980-2001. Jurnal Argo Ekonomi, Vol. 22 No. 1 (Online). http://ejurnal.litbang.pertanian.go.id/index.php/jae/article/view/4796, diunduh 5 Desember 2017.
McLeod, 2004. Sistem Informasi Manajeme. PT. Indeks. Jakarta
Nugroho, B. 2004. Database Relational dengan MySQL. Yogyakarta: ANDI.
Prihantoro, E.A. 2010. Aplikasi Web Based Learning Untuk Sekolah Menengah Atas. (Online), tersedia: http://eprints.uns.ac.id/4067/1/161822608201009521.PDF, diunduh 4 Januari 2018.
Putra, I.G.A.D. Utama, M. S. dan Yasa, I.W.M. 2016. Analisi Daya Lahan Berdasarkan Total Nilai Produksi Pertanian di Kabupaten Gianyar. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana 5.3: 387-402 (Online), tersedia: https://ojs.unud.ac.id/index.php/EEB/article/view/11488/13324, diunduh 22 Januari 2018.
Rivai, D.A. dan Purnama, BE. 2014. Pembuatan Sistem Pengolahan Data Nilai Siswa Berbasis Web Pada Sekolah Menengan Kejuruan (SMK) Miftahul Huda Ngadirojo. Indonesia Journal on Networking and Security, Vol.3 No.2 (Online), tersedia: ijns.org/journal/index.php/ijns/article/view/97, diunduh 4 Januari 2018.
Rivani, Edmira. 2010. Aplikasi K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Produksi Padi, Jagung, Kedelai, Dan Kacang Hijau Tahun 2009. Jurnal Mat Stat, Vol. 10 No. 2 Juli 2010 (Online). http://research-dashboard.binus.ac.id/uploads/paper/document/publication/Journal/MatsTat/Vol.%2010%20No.%202%20Juli%202010/04_Edmira%20Rivani_setting.pdf, diunduh 26 Mei 2018.
Sudaryanto, T. Dan Rusastra, I.W. Kebijakan Strategis Usaha Pertanian Dalam Rangka Peningkatan Produksi dan Pengetasan Kemiskinan. Jurnal Litbang Pertanian 25 (4). (Online), tersedia: http://www.academia.edu/download/31094592/p3254061.pdf, diunduh: 5 Desember 2017.
Supranto, J. 2000. Statistik: Teori dan Aplikasi. Jakarta: Erlangga.
Sutanta E. 2011. Basis Data dalam Tinjauan Konseptual (Benedicta Rini W, Ed.). Yogyakarta: ANDI.
Sugiyono. 2015. Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D). Bandung : CV. Alfabeta.
Sutabri, Tata. 2012. Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta : ANDI.
Yakub. 2012. Pengantar Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
