Penerapan Algoritma K-means Clustering dalam Pengelompokan Jenis Atap Bangunan Untuk Pengadaan Stok Barang
Author (Penulis)
MOHAMAD NUR AZIZUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0065Abstract
Sistem pengelompokan dan penentuan stok jenis atap di toko bangunan yang sering kali masih menggunakan cara konvensional. Stok dengan cara ini beresiko menyebabkan manajemen stok yang dilakukan menjadi tidak akurat. Manajemen stok yang tidak akurat mengakibatkan biaya simpan yang lebih tinggi dan tidak ekonomis, Sehingga sering terjadi kekurangan jenis atap tertentu yang akhirnya mengecewakan konsumen.
Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana membuat suatu sistem yang dapat digunakan untuk melakukan pengelompokkan bahan bangunan jenis atap berdasarkan tingkat penjualan di toko UD. Sejahtera. Sistem aplikasi ini dibuat menggunakan metode K-Means Clustering yang merupakan salah satu algoritma clustering. Metode K-means adalah mengelompokan data yang ada ke dalam beberapa kelompok, dimana data dalam satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama satu sama lainya dan mempunyai karakteristik yang berbeda dengan data yang ada pada kelompok lain.
Tujuan Algoritma ini untuk membagi data menjadi beberapa kelompok. Sehingga pada sistem ini didapatkan output berupa pengelompokan bahan bangunan berdasarkan tingkat penjualanya. Tahapan proses penggunaan sistem, user melakukan input atau memasukan data jumlah barang dan nama barang, user dapat menginput nama produk baru yang belum pernah ada sebelumnya pada from barang, rekap data transaksi untuk mengetahui hasil rekapitulasi transaksi penjualan, selanjutnya menghasilkan output berupa pengelompokkan barang dalam tiga kategori yakni kurang laku, laku, dan sangat laku. Ketiga kategori yang ada, dapat digunakan UD. Sejahtera sebagai bahan pertimbangan dalam penentuan restok. Penelitian dilakukan dengan pengambilan data berupa data transaksi penjualan. Hasil sistem yang dibuat adalah sistem aplikasi menggunakan metode Clustering K-Means dan bermanfaat membantu penjual mengetahui data jenis-jenis atap bangunan yang kurang laku, laku, dan sangat laku serta berguna dalam pembuatan keputusan pembelian stok dalam gudang.
Kata Kunci: Pengelompokan Atap Bangunan, Pengadaan Stok, K-Means Clustering.
Keyword
aReference
Agus Prayitno & Yulia Safitri. 2015. Pemanfaatan Sistem Informasi Perpustakaan Digital Berbasis Website Untuk Para Penulis. Jurnal on Software Engineering, 1 (1):2.
Asroni, Ronald Andrian. 2015. Penerapan Metode K-Means untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang. 1. (Online), tersedia: (http://journal.umy.ac.id), diunduh 3 Juni 2018.
Elly Muningsih dan Sri Kiswati. 2015. Penerapan Metode Untuk Clustering Produk Online Shop Dalam Penentuan Stok barang. Jurnal Bianglala Informatika, (Online), 10 (1): 10-04, tersedia: http://ejournal.bsi.ac.id, di unduh 10 April 2018.
