ANALISIS DATA MINING UNTUK PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR
Author (Penulis)
CANDRA EKO SAPUTROUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0064Abstract
Perusahaan leasingPT Adira Dinamika Multi Finance sulit untuk menentukan calon konsumen good cust dan bad cust dengan sistem yang masih manual. Perlu penerapan sistem data mining untuk membantu menentukan calon konsumen good cust dan bad cust. Tujuan dari sistem ini adalah untuk merancang dan membangun sistem yang dapat menyimpan data konsumen kredit dan mengolahnya untuk menghasilkan kelas konsumen good cust dan bad cust.
Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor. K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan calon konsumen kredit berdasarkan jarak kedekatan atribut. Untuk menghitung jarak kedekatan antara data baru dan data pelatihan dapat menggunakan beberapa macam perhitungan jarak seperti euclidean, manhattan, dan mahalanobois. Dalam penelitian ini perhitungan yang digunakan adalah perhitungan jarak euclidean.
Tahapan proses penggunaan sistem, langkah pertama adminmelakukan proses input data pemohon kredit yang digunakan sebagai testing, kemudian dihitung proses K-Nearest Neighbor yaitu mencari jarak terdekat euclidean dengan data pelanggan kredit sebagai training. Setelah proses hitung KNN didapat hasil klasifikasi yaitu calon konsumen good cust atau bad cust.
Hasil sistem yang dibuat antara lain : sistem yang dibuat mengacu pada permasalahan yang ada, dimana sistem mampu menyimpan data calon konsumen kredit dan sistem dapat mengolah data tersebut. Penerapan metode K-Nearest Neighbor dapat mengklasifikasikan calon konsumen kredit good cust dan bad cust berdasarkan jarak terdekatan atribut, sehingga dari hasil metode K-Nearest Neighbor dapat disimpulkan hasil klasifikasi calon konsumen kredit good cust dan bad cust sesuai kriteria yang telah ditentukan. Hasil klasifikasi calon konsumen kredit dapat digunakan sebagai rekomendasi penerimaan konsumen kredit oleh manager PT Adira Dinamika Multi Finance.
KATA KUNCI :Metode K-Nearest Neighbor, data mining, penentuanresikokredit.
Keyword
aReference
Larose, Daniel T. 2005. Discovering Knowledge in Data: An Introducing to DataMining. John Willey & Sons, Inc.
Pramudiono, I. 2006. Apa itu Data Mining? Dalam http://datamining.japati.net/egi-bin/indodm.cgi?bacaarsip&1155527614&artikel”. Diakses tanggal 16
Januari 2007.
Rivai, Veithzal.,Veithzal, Andria Permata. 2006. Credit Management Handbook. Jakarta : Raja GrafindoPersada.
Vercellis, Carlo. 2009. Business Intelligent: Data Mining and Optimization for Decision Making. Southern Gate, Chichester, West Sussex : John Willey & Sons, Ltd.
