SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA DAN KULINER DI KABUPATEN DAN KOTA KEDIRI
Author (Penulis)
DERYL PRIHANDANIUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0060Abstract
ABSTRAK
Kediri memiliki banyak keanekaragaman tujuan wisata dan kuliner mulai dari Kabupaten sampai ke Kota. Sehingga banyak para wisatawan baik lokal maupun luar daerah serta pendatang dan penduduk setempat yang senang berwisata kuliner baik sekedar melepas lelah, berkumpul dengan keluarga, dan juga ajang tempat berkumpulnya para anak muda. Untuk mendapatkan informasi mengenai tempat wisata dan kuliner yang sesuai dengan keinginan tidak sedikit wisatawan yang merasa bingung, karena beragamnya selera masyarakat dilihat dari sudut pandang yang berbeda untuk mencari tempat wisata dan kuliner sesuai kebutuhan. Hal ini juga sering menjadi permasalahan, maka dari itu peneliti membuat sistem rekomendasi tempat wisata dan kuliner.
Penelitian ini menggunakan Metode Agglomerative Hirarchical Clustering dengan perhitungan Average Linkage yang mendukung dalam memberikan sebuah rekomendasi dimana tempat yang cocok bagi wisatawan.
Dalam penerapannya sistem ini menggunakan penerapan Data Mining dengan memanfaatkan data nama tempat wisata dan kuliner serta kriteria penilaian yang nantinya dihitung jaraknya menggunakan Euclidean Distance kemudian dikelompokkan dan diberi label menggunakan metode Agglomerative Hirarchical Clustering dengan perhitungan Average Linkage.
Hasil dari perhitungan data wisata dan kuliner tersebut didapat dari kelompok yang telah di cluster kemudian hasilnya dibandingkan lagi dengan nilai yang diinputkan oleh user (data query) sehingga menghasilkan sebuah rekomendasi tempat wisata dan kuliner.
Keyword
aReference
Ahmad dkk, (2017). Aplikasi Kuliner Lamongan Menggunakan Location Based Service Dengan Teknologi Cross Platform. J-TIIES, (Online) Tersedia : http://www.unisla.ac.id, diunduh 1 Agustus 2018
Betha Sidik. (2014). Pemrograman WEB PHP. Bandung. Informatika Bandung.
Elmayati , 2018. Data Mining dengan Metode Clustering Untuk Pengolahan Informasi Persediaan Obat pada Klinik Srikandi Medika Berbasis Web. Jurnal Pelita Informatika, (Online) 16 (4) : 357-362, Tersedia: http://www.stmik.budidarma.ac.id, diunduh 27 April 2018.
Filian dkk, 2016. Penentuan Objek Wisata, Objek Kuliner Serta Akomodasi Disekitar Pengguna Dikota Palembang Dengan Menggunakan Algoritma Euclidean Distance. (Online) Tersedia : http://www.schoolar.google.com, diunduh 2 Januari 2018.
Fransisco dkk, 2016. Aplikasi Trip Planner Wisata Jawa Timur Menggunakan Metode Content Based dan Collaborative Based pada Android. Jurnal infra, (Online) tersedia : http://www.petra.ac.id, diunduh 1 Agustus 2018
Kurniawan, A. A. 2017. Implementasi Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering Untuk Mengelompokkan Capaian Belajar Siswa SD. (Online), tersedia: https://repository.usd.ac.id, diunduh 30 November 2017.
Kennedi Tampubolon dkk. 2013.Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-alat Kesehatan. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 1 (1) (Online) tersedia : http://www.stmik.budidarma.ac.id, Diunduh 30 Mei 2018.
Lutfi Ahmad. 2017. Sistem Informasi Akademik Madrasah Aliyah Salafiyah Syafi’ah Menggunakan PHP dan SQL. Jurnal AiTech, 3 (2). (Online), Tersedia: http://www.amiki.ac.id, diunduh 24 Mei 2018.
McGinty, L. Dan Smyth, B. 2006. “Adaptive selection : analysis of critiquing and preference based feed back in conversational recommender systems”. International Journal of Electronic Commerce 11(2), pp 35-57.
Miftah Faridl, 2015. Fitur Dahsyat Sublime Text 3 (Online), tersedia : (lug.stikom.edu/wpcontent/../Fitur-Dahsyat- Sublime-Text-3.pdf) diunduh 3 Oktober 2018.
Munawar. 2005. Pemodelan Visual dengan UML. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Nugroho, B .2005. Database Relasional dengan MySQL.Yogyakarta: Andi
Oktaviani, D.M. 2015. Sistem rekomendasi penyewaan sound system pada UD. Dyah Audio Berbasis WEB Menggunakan Metode Euclidean Distance. (Online). Tersedia: http://simki.unpkediri.ac.id, diunduh 4 Desember 2017.
Prasetya, E (2012), Data mining konsep dan Aplikasi menggunakan Matlab. Yogyakarta ; Andi.
Rizki Dkk, 2016. Sistem Pakar E-Tourism Pada Dinas Pariwisata D.I.Y Menggunakan Metode Forward Chaining. (Online) Tersedia : http://www.schoolar.google.com, diunduh 2 Januari 2018.
Sharda, N. 2010. Building visual Travel Recommender systems and tourism communities for Effective User Experience.
Soekadijo, R.G. (2002). Anatomi pariwisata : memahami pariwisata sebagai systematic linkage. Jakarta. PT. Gramedia Pustaka Utama.
Wahyuni, L.V.E. 2015. Aplikasi Sistem Rekomendasi Topik Skripsi Program Studi Teknik Informatika Dengan Metode Self Organizing Map (SOM). (Online), Tersedia: http://simki.unpkediri.ac.id, diunduh 4 Desember 2017.
