Gerakan pramuka adalah organisasi kepanduan yang menyelenggarakan pendidikan nonformal atau pendidikan kepanduan. Didalam dunia pramuka, terdapat sandi-sandi yang biasa digunakan untuk berkomunikasi antar anggota pramuka, salah satunya adalah sandi kotak satu. Komunikasi sandi, biasa dilakukan menggunakan media berupa kertas, bendera, atau media lainnya. Sandi kotak satu sudah jarang digunakan oleh anggota pramuka untuk berkomunikasi. karena masih menggunakan cara konvensional, yaitu dengan cara menghafal dan menggunakan alat bantu sebagai pemecah sandi pramuka tersebut.
Dari permasalahan yang dipaparkan, dapat diambil rumusan bagaimana merancang dan membangun sistem yang dapat mengenali pola tulisan sandi kotak satu dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan perceptron.
Penelitian ini, melakukan prepropressing dengan grayscale dan thresholding (binierisasi), proses grayscale digunakan untuk mengolah citra berwarna menjadi citra keabu-abuan atau hitam putih, kemudian citra grayscale di ubah menjadi citra biner dengan menggunakan ambang batas 128. Jaringan syaraf tiruan perceptron menggunakan citra binerisasi agar dapat diolah, yang digunakan dari metode adalah setiap Xn yang ada dalam citra. Untuk melakukan pelatihan dan melakukan pengenalan.
Dari hasil pengujian pada 4 skenario, skenario pertama diperoleh akurasi sebesar 80% dengan menggunakan 150 data taining dan 20 data testing. Skenario kedua, diperoleh akurasi sebesar 80% dengan menggunakan 200 data training dan 20 data testing. Pada skenario ketiga, didapat akurasi sebesar 70% dengan menggunakan 250 data training dan 20 data testing. Kemudian skenario keempat diperoleh akurasi 80% dengan menggunakan 300 data training dan 20 data testing. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode perceptron dapat digunakan untuk mengidentifikasi sandi kotak satu pada citra digital.
Hafizah, Sulindawaty, & Tugiono. 2015. Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Perceptron Untuk Mendeteksi Karakter Sidik Jari. Medan :Jurnal Ilmiah Saintikom Saint dan Komputer.
Ningsih, D. A. R. 2017. Aplikasi Identifikasi Citra Angka Menggunakan Metode Perceptron. (online). Kediri : Universitas Nusantara Kediri. Tersedia : http://kuisioner.lp2m.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2017/12.1.03.02.0309.pdf, diunduh 10 oktober 2017.
Prasetyo, E. 2011. Pengolahan Citra Digital Dan Aplikasinya Menggunakan Matlab. Yogyakarta : Andi.
Putra, D. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : CV ANDIOFFSET.
Santi, C. 2011. Mengubah Citra Berwarna Menjadi Grayscale dan Citra Biner. (online), 16(1). Semarang : Program Studi Teknologi Informasi Universitas Stikubank Semarang. Terssedia : http://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/fti1/article/viewFile/346/223, diunduh 10 oktober 2017.
Septiarini, A. 2012. Sistem Pengenalan Karakter Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. (online), 7 (3). Samarinda : Jurnal Informatika Mulawarman. Tersedia : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/download/94/pdf, diundur 24 oktober 2017.
Sunardi, A. B. 2016. Boyman ragam latihan pramuka. Bandung: Darma Utama PT. Gramedia
Sunaryo, I. M. G. 2013. Sistem Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Model Perceptron. (online). Jurnal Informatika. Tersedia : http://download.portalgaruda.org/article.php?article=123354&val=554, diunduh 10 oktober 2017
Sutojo, T., Mulyanto E., & Suhartono V. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta : CV ANDI OFFSET
Wibowo, M. C., Mardiana I. D. G. R., Dan Wirakusuma S. 2015. Pengnalan Tulisan Tangan Aksara Jawa Menggunakan Multi Layer Perceptron. Surabaya : Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia.