Prediksi Data Buku Yang Sering Dipinjam Berdasarkan Kategori Pada Perpustakaan Menggunakan Metode Moving Average


Author (Penulis)

GATI RATNA SARI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

14.1.03.02.0033

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti bahwa sulitnya memprediksi kebutuhan buku yang sering dipinjam dari karateristik pengguna perpustakaan UN PGRI Kediri hanya dengan melihat buku induk berisi catatan peminjaman buku yang penulisannya masih manual dan seringkali kurang lengkap serta kurang jelas untuk dibaca yang mengakibatkan kemungkinan kesalahan yang terjadi pada administrasi perpustakaan menjadi lebih besar. Selain itu belum tersedianya aplikasi yang sesuai.

            Penelitian ini menggunakan perhitungan moving average atau rata-rata bergerak. Moving Average adalah metode peramalan yang menghitung rata-rata suatu nilai runtut waktu dan kemudian digunakan untuk memperkirakan nilai pada periode selanjutnya maka dengan  mendata semua buku yang sering dipinjam berdasarkan kategori masing-masing buku tersebut.Lalu dilakukan perhitungan jumlah peminjaman buku yang sering dipinjam disetiap bulanya dan akan dihitung dalam proses prediksi.

            Kesimpulan hasil penelitian ini adalah dapat memprediksi kebutuhan buku yang sering dipinjam dari karakteristik pengguna perpustakaan UN PGRI Kediri secara cepat dan mudah, dapat melakukan proses pencarian buku yang sering dipinjam secara cepat dan akurat, perhitungan moving average mampu memprediksi buku yang sering dipinjam pengguna perpustakaan.

 


Keyword

a

Reference

Depdiknas, 2008, “Kamus Besar Bahasa Indonesia”, Gramedia Pustaka Indonesia

 

Undang-undang Republik Indonesia Nomor 43 Tahun 2007 tentang Perpustakaan


PUBLISHED

2018-08-23

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 05 Tahun 2018

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI