Pengenalan pola kata dasar aksara jawa menggunakan algoritma freeman chaincode
Author (Penulis)
ROBBY ANDREAWANUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0031Abstract
ABSTRAK
Aksara Jawa merupakan salah satu kompetensi dasar yang sekarang kurang dimengerti dikarenakan kebanyakan anak menganggap Aksara Jawa sulit untuk dipelajari dari lafal maupun bentuknya. Kebanyakan anak atau siswa malas dan kurang semangat untuk menghafalkan Aksara Jawa. Oleh karena itu penulis terdorong untuk melakukan penelitian dan membangun aplikasi pengenalan Aksara Jawa. Tujuan penelitian ini menerapkan metode Freeman Chain Code untuk mengenali pola Kata Dasar Aksara Jawa.
Penelitian ini menggunakan metode Freeman Chain Code dalam mengenali pola kata dasar aksara jawa. Sebelum dilakukan pengenalan, citra dilakukan preprocessing terlebih dahulu kemudian dilakukan perhitungan kode rantai dan Euclidean Distance.
Hasil pengujian yang dilakukan pada aplikasi ini, dari 100 citra aksara jawa yang dijadikan data training dan 15kata aksarajawa data testing. Tingkat persentase menggunakan data tersebut sebesar 46% untuk spidol ukuran 0,5 dan 53% untuk spidol ukuran 0,8
Keyword
aReference
DAFTAR PUSTAKA
Basuki, Ahmad 2005. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Visual Basic. Graha Ilmu: Yogyakarta , diakses 10 agustus 2018.
Budhi, Gregorius Satia. Rudy Adipranata. 2015. Handwritten Javanese Character Recognition Using Several Artificial Neural Network Methods tersedia : http://journals.itb.ac.id/index.php/jictra/article/view/769/852, diunduh 10 agustus 2018.
Darusuprapta. 2003. Pedoman Penulisan Aksara Jawa ,Yoogyakarta: Yayasan Pustaka Nusantara , diakses 10 agustus 2018.
Gestama, Fragil Putra. 2015. aplikasi pengenalan karakter huruf hijaiyah untuk pendidikan anak usia dini (paud), diunduh 10 agustus 2018.
Hadiwirodarsono. 2010. Belajar Membaca dan Menulis Aksara Jawa. Solo:Kharisma, diunduh 10 agustus 2018.
Hidayat, Akik, Rahmi Nur Sofia. 2016. Self organizing maps (SOM) suatu metode untuk pengenalan aksara jawa. 2 (1) : tersedia :http://jurnal.unsil.ac.id/index.php/jssainstek/article/view/53, diunduh 17 Juni 2018.
Kadir, Abdul. 2008. Tuntunan Praktis Belajar Database menggunakan MySQL. Yogya-karta: Andi Offset. diunduh 12 Agustus 2018.
K, Patmi, 2015. handwritten character recognition untuk evaluasi perkembangan kemampuan menulis anak paud, diunduh 10 agustus 2018.
Madcoms. 2008. Microsoft visual basic 6.0 untuk Pemula. Yogyakarta:Andi, diakses 15 Agustus 2018
Munawar. 2005. Pemodelan Visual dengan UML. Yogyakarta: Graha Ilmu, diakses 15 Agustus 2018
Putra. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI, diakses 17 Agustus 2018
Samir. 2010. Eastern Arabic Handwritten Numerals Recognition. Tersedia: International Journal of Computer and Electrical Engineering/1793-8163, diunduh 10 Agustus 2018.
Sheth, Ravi. Chuhan. Mahesh M Goyani. 2005. Handwritten Character Recognition System using Chain code and Correlation Coefficient, tersedia:https://www.ijcaonline.org/proceedings/icrtitcs/number2/51831015 ,diunduh 10 Agustus 2018.
Stefano. 2014. Cara membangun Sistem Informasi menggunakan VB.Net dan komponen Dxperience. Yogyakarta: CV Andi offset, diakses 15 Agustus 2018.
Sutojo, T.Edy Mulyanto.Vincent Suhartono. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset, diakses 15 Agustus 2018.
Sutoyo .2009. Teori Pengolahan Citra. Yogyakarta: ANDI, diakses 17 Agustus 2018.
