PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MEREKOMENDASIKAN PEKERJAAN BERDASARKAN NILAI AKADEMIK PADA PRODI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
Author (Penulis)
ENI NURAININUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0028Abstract
ABSTRAK
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan peneliti bahwa banyak lulusan teknik informatika yang bekerja tidak sesuai pada bidangnya.padahal saat ini banyak diperlukan tenanga dalam bidaang teknik informatika untuk memajukan berbagai teknologi yang ada pada saat ini. Hal ini dikarenakan kurangnya kepahaman mahasiswa dalam bakat dan potensi yang dimiliki.
Permasalahan dalam penelitian ini adalah (1) bagaimana membangun aplikasi untuk merekomendasikan pekerjaan menggunakan metode k-Means (2) bagaimana membangun sistem yang sesuai dengan kebutuhan dalam membantu pemilihan pekerjaan sesuai bidangnya.
Penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering dengan menggunakan data nilai akademik pada mahasiswa Universitas Nusantara PGRI Kediri Tahun angkatan 2013 penggunaan metode k-means clustering sendiri dirasa sangat tepat karena diperlukan pengelompokan-pengelompokan data.
Kesimpulan pada penelitian ini adalah sistem dapat digunakan untuk menampilkan (1) nilai mahasiswa semester 1 sampai 8 (2) deskripsi rekomendasi pekerjaan yang disarankan (3) rekomendasi pekerjaan untuk lulusan teknik informatika UN PGRI kediri dengan berdasarkan nilai akademik selama 8 semester dan nilai bobot pekrjaan yang telah ditentukan. Dengan menggunakan rumus Eucludean Distance untuk mengetahuai jarak terdekat untuk menentukan centroid baru. Sampai diperoleh data yang diinginkan.
Keyword
aReference
Aditya, Alan Nur. 2011. Jago PHP & MySQL Dalam Hitungan Menit. Jakarta: Dunia Komputer.
Agusta, Yudi. “K-means penerapan, permasalahan dan metode terkait.” Jurnal Sistem dan Informatika 3.47-60(2007).
Larose D, T., 2005 Discovering Knowledge in data : an introduction to data mining, Jhon Wiley & Sons Inc.
Setiawan, Dian. 2015. Perancangan Aplikasi K-Means Sebagai Penentu Konsentrasi Bagi Mahasiswa Informatika UMS. (Online), tersedia: eprints.ums.ac.id, diunduh 5 November 2016.
Tan, P.N., Steinbech, M., & Kumar , V., (2006). Introduction To Data Mining. Boston: Pearsong Education, Ltd.
Umaroh, Siti. 2017. Aplikasi Penentuan Konsentrasi Jurusan Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri Menggunakan Metode K-Means Clustering. Simki-Techsain Vol. 01 No. 07 Tahun 2017.
