SISTEM IDENTIFIKASI KODE POS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
Author (Penulis)
HENDRI NUR SETYA PRAMBUDIUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0017Abstract
Pengenalan tulis tangan merupakan salah satu bentuk dari pengenalan pola. Penelitian dalam bidang pengenalan tulisan tangan telah berkembang dalam kurun waktu yang cukup lama. Penelitian tersebut dilakukan karena semakin banyak dipergunakan model tulisan tangan dalam kehidupan sehari-hari, seperti identifikasi dokumen-dokumen penting, bukti pengesahan dalam dunia perbankan, dan lain sebagainya. Permasalahanya dunia pengenalan tulisan ini meliputi pengenalan karakter (Angka), pengenalan tanda tangan, dan lain sebagainya. Dalam pemecahan permasalahan terhadap tulisan tangan tersebut akan sangat terkait dengan pengenalan pola-pola yang bisa dimanfaatkan, salah satunya untuk identifikasi kode pos.
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah merancang sistem pengenalan tulis tangan sebagai digit angka dan menerapkan metode jaringan syaraf tiruan.
Teknik dalam penelitian ini adalah penelitian yang membangun sebuah sistem Rekayasa Peangkat Lunak dengan subjek angka 0-9 .Dengan jenis pendekatan yang dilakukan adalah pendekatan kuantitatif.
Dari penelitian ini telah dihasilkan Sistem Analisa Dan Pengenalan Digit Angka. Aplikasi ini dapat membantu menganalisan pola digit angka dan mengetahui kodepos apa yang dihasilkan dari digit angka tersebut.
Berdasarkan hasil kesimpulan direkomendasikan : (1) Bagi yang ingin mengembangkan aplikasi ini disarankan untuk memperbanyak citra latih karena semakin banyak citra latih maka semakin besar keakuratan yang dihasilkan oleh aplikasi. (2) Bagi user yang ingin mengembangkan aplikasi ini, disarankan aplikasi ini bukan hanya sekedar pengenalan citra angka kodepos saja, melainkan pengenalan pola angka dan huruf secara bersamaan.
Keyword
aReference
Amalia Sitti. 2017. Pengenalan Digit 0 Sampai 9 Menggunakan Ekstraksi Ciri MFCC dan Jaringan Syaraf Tiruan. Padang: Jurnal Teknik Elektro ITP. Vol 6, No. 1, Januari 2017.
Sam’ani, Qamaruzzaman M.Haris. 2017. Pengenalan Huruf dan Angka Tulis Tangan Menggunakan Convolution Neural Network (CNN). Palangkaraya: Journal Speed-Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi. Vol. 9, No 2, 2017.
T.Sutojo, S.SI, M.Kom, dkk. 2010. Kecerdasan Buatan. ANDI, Yogyakarta.
Wayuningsih Sri, Suryanto Joko. 2011. EVALUASI PEMANFAATAN KODEPOS. Jakarta: Buletin Pos dan Telekomunikasi. Vol. 9, No. 2, september 2011.
