APLIKASI ANALISA PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
Author (Penulis)
CANDRA ALPIANUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0007Abstract
ABSTRAK
PT Rhys Auto Gallerry adalah perusahaan dibidang biro jasa pembuatan BPKB dan STNK sepeda motor yang akan menjadi acuan dalam studi kasus ini. Pada saat ini masih menggunakan cara manual yang hasil keputusan produktivitas kerja karyawan yang menilai adalah seorang pimpinan. Hal ini sering menimbulkan kesalahan dalam menilai produktivitas kerja karyawan yang dapat menimbulkan kesenjangan sosial secara objektif.
Penelitian ini menggunakan metode learning vector quantization (LVQ) dalam menganalisa produktivitas kerja karyawan. Sebelum dilakukan analisa, data produktivitas kerja dilakukan pelatihan data untuk mendapatkan bobot akhir jaringan kemudian disimpan kedalam database.
Pada implementasinya proses yang dilakukan oleh pengguna adalah menginputkan analisa produktivitas kerja karyawan kedalam aplikasi dan aplikasi akan menampilkan hasil analisa produktivitas kerja karyawan tersebut.
Hasil penelitian ini adalah algoritma metode learning vector quantization (LVQ) dapat diimplementasikan pada aplikasi analisa produktivitas kerja karyawan untuk analisa produktivitas kerja baik atau belum baik. Hasil pengujian yang dilakukan dengan membandingkan hasil analisa produktivitas kerja secara manual dan dengan menggunakan aplikasi mendapatkan tingkat akurasi kecocokan 80,952%.
Keyword
aReference
DAFTAR PUSTAKA
Betha Sidik. (2014). Pemrograman WEB PHP. Bandung. Informatika Bandung.
Fausett, L. 1994. Fundamentals of Neural Network (Architectures, Algorithms,And Applications). New – Jersey : Prentice – Hall.
Hadi, Wayan firdaus Mahmudy. 2015. Penilaian Prestasi Kerja Pegawai menggunakan Fuzzy Tsukamoto.
Jasmir. 2011. Analisa Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Produktivitas Pegawai.
Kadir, A. 2008. Belajar Database Menggunakan MySQL. ANDI: Yogyakarta.
Kusumadewi, Sri, dan Sri Hartati. 2006. Neuro – Fuzzy Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Miftah Faridl. (2015). Fitur Dahsyat Sublime Text 3. (online), tersedia: (lug.stikom.edu/wpcontent/.../Fitur-Dahsyat-Sublime-Text-3.pdf) , diunduh 3 Oktober 2018.
Munawar. 2005. Pemodelan Visual dengan UML. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Meliawati, Onie Soesanto, Dwi Kartini. 2016. Penerapan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) pada Prediksi Jurusan di SMA PGRI 1 Banjarbaru.
Siagian, Sondang P. 2002. Manajemen Sumber Daya Manusia, Jakarta: PT. Bumi Aksara.
Sinungan, Muchdarsyah. 2005. Produktivitas Apa dan Bagaimana. Edisi Kedua. Bumi Aksara: Jakarta.
