SISTEM INFORMASI NILAI GIZI MINUMAN ISOTONIK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
Author (Penulis)
NURUL QOMARIYAHUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
14.1.03.02.0001Abstract
Banyak masyarakat mengkonsumsi minuman isotonik sebagai alternatif untuk menghilangkan rasa haus secara cepat dan mengembalikan stamina yang hilang saat beraktifitas. Selama ini banyak konsumen yang tidak memperhatikan nilai kandungan gizi yang terdapat dalam minuman isotonik yang nilai kandunganan nya berpengaruh terhadap kesehatan tubuh kita.
Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana menerapkan metode K-Means dalam sebuah sistem informasi pemilihan minuman isotonik berdasarkan kandungan gizi ? (2) Bagaimana rancangan suatu sistem informasi untuk memilih minuman isotonik sesuai dengan gizi yang di inginkan menggunakan motede K-Means Clustering ?
Penelitian ini menggunakan salah satu teknik data mining yaitu perhitungan K-Means Clustering dengan kriteria dari perhitungan adalah nilai gizi minuman isotonik yang meliputi Karbohidrat,Natrium,Kalium,Kalsium,Magnesium dan Vitamin c. Pada perhitungan ini digunakan untuk pengelompokkan atau mengklasterisasi hasil nilai gizi minuman isotonik yang mengacu terhadap 6 kandungan nilai gizi minuman isotonik. Sebelum melalui proses pengelompokan minuman isotonik pengguna di wajibkan mengisi range kandungan gizi yang ingin dikelompokkan menjadi 3 kelompok yaitu nilai kandungan yang rendah, sedang, dan tinggi menggunakan metode K-Means Clustering. Tujuan dari proses ini adalah untuk mendapatkan minuman isotonik dengan kandungan gizi yang sesuai dengan yang diinginkan oleh pengguna.
Dari hasil penelitian 102 data sampel diperoleh 3 kelompok klaster yaitu minuman isotonik berdasarkan nilai kandungan gizi rendah, minuman isotonik berdasarkan nilai kandungan gizi sedang, dan minuman isotonik berdasarkan nilai kandungan gizi tinggi.
Keyword
aReference
A. R. Barakbah and Y. Kiyoki, "A pillar algorithm for k-means optimization
by distance maximization for initial centroid designation," (2009), pp. 61-68.
Agusta, Y. 2007. "K-means - Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait".
Jurnal Sistem dan Informatika Vol. 3 (Februari 2007): 47-60.
Atustina, S. & Yhudo, D. 2007. Clustering Kwalitas Beras Berdasarkan Ciri Fisik Menggunakan Metode K-Means. (online). tersedia: http://journal.umy.ac.id/index.php/st/article/view/708. diakses pada tanggal 2 maret 2018.
Budiarti, Andina.; Sucahyo, Giri, Yudho.; & Ruldeviyani, Yova. 2006. Studi Karakteristik Kelulusan Peserta Didik Dengan Teknik Clustering. Seminar Nasional Sistem dan Informatika. Bali.
Chaturvedi, A.D., Green, P.E. and Carroll, J.D. (2001). K-Modes Clustering. Journal of Classification, 18, 35-56.
Ferlyna K Wardhani, Erma Suryani, Ahmad Mukhlason. 2012. Penerapan Metode GA-Kmeans untuk Pengelompokan Pengguna pada Bapersip Provinsi Jawa Timur.
Jananto, Arief. 2010. Memprediksi Kinerja Mahasiswa Menggunakan Teknik Data Mining (Studi kasus data akademik mahasiswa UNISBANK. Tesis Tidak Terpublikasi. Yogyakarta: Universitas Gajah Mada.
Kasih, P. & Khoirul, M. U. 2015. Penentuan Lama Peminjaman Buku Berdasarkan Ketersediaan Buku dengan Jumlah Peminjaman Menggunakan Klasterisasi K-Means (online). Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, hal. 165-168.tersedia:http://www.academia.edu/26223387.Seminar_Nasional_Teknologi_Informasi_dan_Komunikasi_Terapan_SEMANTIK_2015.Diunduh pada tanggal 10 Mei 2018.
Muchlisin dan Riadi., 2017, Pengertian Data Mining. (online).tersedia:http:// brainmatics.com/data-mining.diakses pada tanggal 15 mei 2018.
Nasari, F., Sianturi, C.J.M. 2016. Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare di Kabupaten Langkat.
Pena, J. M., Lozano, J. A. and Larranaga, P. (1999). An empirical comparison of four initialization methods for the k-means algorithm. Pattern Recognition Lett., 20:1027-1040.
Pradnya, W.M. 2015. Clustering Menggunakan Metode K-Means untuk Menentukan Status Gizi Balita. Jurnal Informatika, 15(2): 160-174.
Prasetyo E. 2012, Data Mining : Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB, Andi, Yogyakarta.
Qoirunnisa. 2017. Apakah Minuman Isotonik. (online). tersedia: https://hellosehat.com/hidup-sehat/tips-sehat/apakah-minuman-isotonik-boleh-diminum-setiap-hari/.htm, diunduh 15 mei 2018.
Sediaoetama. 1997. Ilmu Gizi : untuk mahasiswa dan profesi Jilid 2. (online). tersedia:http://zywielab.com/mengenal-lebih-dalam-tentang-zat gizi#sthash.azVRV0Xn.piLqDF7d.dpbs, diunduh 12 juni 2018.
Susanto, R.A., 2012. Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Buku Perpustakaan STIKOM Surabaya Menggunakan Metode KMeans Clustering. Stikom Institutional Repositories. (online).tersedia:http://datamining.japati.net/cgibin/indodm.cgi?bacaarsip%115552761&arti. kel. diakses pada tanggal 5 Mei 2018.
