Author (Penulis)

UNTARI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.03.0128

Abstract

UNTARI : Sistem Prediksi PenjualanBajuMenggunakanSingle Exponential Smoothing, Skripsi, Sistem Informasi, FT UN PGRI Kediri, 2017. Permasalahan yang umum dihadapi penjual adalah bagaimana memperkirakan penjualan barang di masa mendatang berdasarkan data yang direkam sebelumnya.Peramalan tersebut sangat berpengaruh pada keputusan toko untuk menentukan jumlah persediaan barang yang harus disediakan oleh toko. Perencanaan persediaan yang baik akan mempengaruhi inventori guna mencapai tingkat efektifitas yang maksimal. Untuk itu penulis merancang sebuah sistem peramalan yang diharapkan dapat membantu penjual jamu dalam memperkirakan berapa banyak persediaan stok dan penjualan pada bulan berikutnya. Sistem Peramalan ini menggunakan metode trend moment.Semakin banyak data-data historis untuk perhitungan peramalan menggunakan metode Trend Moment semakin akurat pula peramalan yang dihasilkansehingga hasil peramalan tersebut dapat membantu pelaku pengusaha bisnis dalam mempertimbangkan berapa banyak persediaan barang pada bulan berikutnya, agar tidak mengalami kekurangan atau kelebihan barang. Sistem prediksi persediaan jamu berbasis desktop dengan menggunakan perangkat komputer. Selain sebagai syarat kelulusan, proyek ini diharapkan dapat membantu penjual. Sehingga bisa memperkirakan persediaan jamu pada bulan berikutnya. KATA KUNCI : prediksi penjualan menggunakan single exponential smoothing

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2018-02-14

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 02 Tahun 2018

Download PDF

Download PDF Kembali Home