ARSITEKTUR FORECASTING SISTEM PRODUKSI BERAS MENGGUNAKAN REGRESI LINIER
Author (Penulis)
ENDANG HARIANIUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.03.0097Abstract
ABSTRAK
Padi (Oryza Sativa) merupakan salah satu tanaman yang penting di Indonesia. Dari tanaman padi dihasilkan beras, yang merupakan bahan makanan pokok bagi rakyat Indonesia. Seiring dengan semakin ketatnya persaingan dalam dunia perdagangan, penggunaan pengolahan data menjadi informasi secara terkomputerisasi menjadi sangat penting. PT. Mawar merupakan salah satu perusahan yang bergerak dalam bidang penjualan beras yang cakupan wilayahnya cukup luas. Untuk dapat meraih keuntungan atau laba yang maksimal, perusahaan/badan usaha harus dapat mengikuti perkembangan teknologi. Produksi yang berlebihan akan merugikan perusahaan. Ini berarti banyak biaya yang dikeluarkan dari biaya-biaya yang ditimbulkan dengan adanya persediaan tersebut, yang mana biaya dari pembelian itu sebenarnya dapat digunakan untuk keperluan lain yang lebih menguntungkan. Kekurangan produksi bahan baku dapat merugikan perusahaan karena akan mengganggu kelancaran dari proses kegiatan produksi dan distribusi perusahaan. Produksi barang diartikan sebagai barang yang diperoleh perusahaan untuk dijual kembali atau diolah lebih lanjut dalam rangka menjalankan kegiatan perusahaan.
Untuk itu produksi barang menjadi hal yang penting, sebab sukses tidaknya perencanaan dan pengawasan produksi akan berpengaruh besar terhadap keberhasilan suatu perusahaan, salah satunya pada penentuan keuntungan perusahaan. Perusahaan yang dapat mengendalikan sistem produksinya dengan tepat akan memudahkan perusahaan untuk bertahan dalam kegiatan operasional dan menjaga kelancaran operasi perusahaan.
KATA KUNCI : Forecasting Sistem Produksi Beras, Menggunakan Regresi Linier
Keyword
aReference
DAFTAR PUSTAKA
[1] J. Supranto, 2000, Statistik (Teori dan,Aplikasi),Edisi.Keenam,Erlangga, Jakarta.
[2] Gaspersz, Vincent. 2005. Total Quality Management,Gramedia Pustaka Utama,Jakarta.
[3] Pinem, E.M. 2012. Metode Eksponensial Smoothing untuk peramalan Jumlah Air Minum yang disalurkan PDAM Tirtanadi Medan tahun 2014. Tugas Akhir. Medan : Universitas Sumatera Utara.
[4] Makridakis, S dan Steven C,W. 1994. Metode Peramalan untuk Manajemen EdisiKelima. Binarupa Akasara. Jakarta.
[5] Heizer, Jay dan Barry Render, 1996. Operations Management 5thed, New Jersey: Prentice Hall, inc.
[6] Gaspersz, V. 2005. Production Planning and Inventory Control Berdasarkan Pendekatan Sistem Terintegrasi MRP II dan JIT Menuju Manufakturing 21. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama, hlm.71
[7] Fathansyah.1999. Basis Data. Informatika Bandung, Bandung.
[8] Henderi. (2008). Unified Modelling Language.Tangerang:Raharja Enrichment Centre (REC)
