PENGATURAN LAYOUT PRODUK BERDASARKAN HISTORIS PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI


Author (Penulis)

YESSIKA WAHYU HIDAYAH
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.03.0057

Abstract

PENGATURAN LAYOUT PRODUK BERDASARKAN HISTORIS PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI YESSIKA WAHYU HIDAYAH 13.1.03.03.0057 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi Email: yessikawahyuhidayah@gmail.com Erna Daniati, M.Kom1 dan Aidina Ristyawan, M.Kom2 UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Abstrak Meningkatnya penjualan alat listrik menjadikan keuntungan pemilik/pelaku usaha semakin bertambah ,namun hal ini juga berdampak pada penumpukan data. Dengan adanya transaksi penjualan setiap harinya, menjadikan data penjualan yang ada semakin bertambah banyak. Pada dasarnya kumpulan data tersebut memiliki informasi-informasi bermanfaat yang bisa digunakan untuk membantu mengambil keputusan dan untuk memperoleh pengetahuan baru tentang penjualan. Penelitian ini bertujuan menghasilkan aplikasi pengolahan data yang mampu menyajikan aturan asosiasi kombinasi barang, menghasilkan aplikasi pengaturan layout produk berdasarkan historis penjualan menggunakan algoritma apriori dalam pengolahan data transaksi penjualan alat listrik sehingga dapat digunakan untuk menentukan tingkat rak barang serta membantu memberi masukan dan pengambilan keputusan yang tepat dan akurat dalam pengaturan layout produk Data yang mengalami penumpukan tersebut, untuk selanjutnya diolah dengan salah satu metode dalam data mining yaitu algoritma apriori yang dapat digunakan untuk menemukan kombinasi item yang ada pada transaksi penjualan. Kombinasi item yang dihasilkan dari proses apriori ini kemudian akan digunakan sebagai bahan rekomendasi strategi promosi penjualan yang berupa layout produk. Hasil penelitian menunjukkan tingkat rak barang yang terbentuk dari hasil perhitungan algoritma apriori. Dari hasil perhitungan di dapatkan hasil, terdapat 2 tingkat rak barang yang memiliki 2 kombinasi itemset barang. Hasil tersebut diketahui dari nilai support x confidence tertinggi. Kata kunci : Algoritma Apriori, itemset, nilai support, nilai confidence

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 06 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI