SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN JAMU INSTAN MENGGUNAKAN TREND MOMENT


Author (Penulis)

ALIFA SUKMA FARICHA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.03.0051

Abstract

Permasalahan yang umum dihadapi penjual adalah bagaimana memperkirakan penjualan barang di masa mendatang berdasarkan data yang direkam sebelumnya. Peramalan tersebut sangat berpengaruh pada keputusan toko untuk menentukan jumlah persediaan barang yang harus disediakan oleh toko. Perencanaan persediaan yang baik akan mempengaruhi inventori guna mencapai tingkat efektifitas yang maksimal. Untuk itu penulis merancang sebuah sistem peramalan yang diharapkan dapat membantu penjual jamu dalam memperkirakan berapa banyak persediaan stok dan penjualan pada bulan berikutnya. Sistem Peramalan ini menggunakan metode trend moment. Semakin banyak data-data historis untuk perhitungan peramalan menggunakan metode Trend Moment semakin akurat pula peramalan yang dihasilkan sehingga hasil peramalan tersebut dapat membantu pelaku pengusaha bisnis dalam mempertimbangkan berapa banyak persediaan barang pada bulan berikutnya, agar tidak mengalami kekurangan atau kelebihan barang. Sistem prediksi persediaan jamu berbasis desktop dengan menggunakan perangkat komputer. Selain sebagai syarat kelulusan, proyek ini diharapkan dapat membantu penjual. Sehingga bisa memperkirakan persediaan jamu pada bulan berikutnya.

Keyword

PREDIKSI PERSEDIAAN MENGGUNAKAN TREND MOMENT

Reference


PUBLISHED

2018-02-11

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 01 Tahun 2018

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade