KLASIFIKASI MINAT STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYESIAN CLASSIFIERS ( NBC )


Author (Penulis)

HESTY NURAFIFAH
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.03.0017

Abstract

KLASIFIKASI MINAT STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYESIAN CLASSIFIERS ( NBC ) Hesty Nurafifah 13.1.03.03.0017 Teknik – Sistem Informasi hestynura23@gmail.com Rini Indriati, M.Kom1 dan Teguh Andriyanto, S.T., M.Cs2 UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Hesty Nurafifah : Klasifikasi Minat Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayesian Classifiers ( NBC ), Skripsi, Sistem Informasi, Fakultas Teknik, UN PGRI Kediri 2017 Kata kunci : minat studi, data mining bayes. Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan peneliti. Permasalahan yang dihadapi mahasiswa kurang mampu dalam memilih kegiatan minat studi yang sesuai dengan kemampuannya. Permasalahan peneliti ini adalah bagaimana membuat implementasi klasifikasi minat studi pada Program Studi Sistem Informasi. Tujuan penelitian ini adalah (1) Menerapkan data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayesian Classifiers untuk pengelompokan minat studi. (2) Membuat sistem pengelompokkan kegiatan minat studi dengan algoritma Naive Bayesian Classifiers pada Program Studi Sistem Informasi. Peneliti mencoba menggunakan metode naive bayes untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode Naive Bayesian Classifiers adalah salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Metode ini dapat memudahkan mahasiswa memilih kegiatan minat studi sesuai kemampuannya. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah sistem klasifikasi minat studi dibuat menggunakan bahasa pemrograman php MySQL. Penerapan metode Naive Bayesian Classifiers pada aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman yang sangat sederhana, dan sesuai dengan rumus yang ada dalam metode Naive Bayesian Classifiers tersebut. Dengan menggunakan sistem minat studi mahasiswa menggunakan Naive Bayesian Classifiers dapat membantu mahasiswa dalam memilih minat sesuai dengan kemampuan yang dimilikinya. sehingga mahasiswa tidak ragu dalam mengikuti minat studi tersebut.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 06 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI