KLASIFIKASI MINAT STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYESIAN CLASSIFIERS ( NBC )
Author (Penulis)
HESTY NURAFIFAH
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.03.0017
Abstract
KLASIFIKASI MINAT STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN
ALGORITMA NAIVE BAYESIAN CLASSIFIERS ( NBC )
Hesty Nurafifah
13.1.03.03.0017
Teknik – Sistem Informasi
hestynura23@gmail.com
Rini Indriati, M.Kom1 dan Teguh Andriyanto, S.T., M.Cs2
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK
Hesty Nurafifah : Klasifikasi Minat Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayesian Classifiers ( NBC ), Skripsi, Sistem Informasi, Fakultas Teknik, UN PGRI Kediri 2017
Kata kunci : minat studi, data mining bayes.
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan peneliti. Permasalahan yang dihadapi mahasiswa kurang mampu dalam memilih kegiatan minat studi yang sesuai dengan kemampuannya.
Permasalahan peneliti ini adalah bagaimana membuat implementasi klasifikasi minat studi pada Program Studi Sistem Informasi.
Tujuan penelitian ini adalah (1) Menerapkan data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayesian Classifiers untuk pengelompokan minat studi. (2) Membuat sistem pengelompokkan kegiatan minat studi dengan algoritma Naive Bayesian Classifiers pada Program Studi Sistem Informasi.
Peneliti mencoba menggunakan metode naive bayes untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode Naive Bayesian Classifiers adalah salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Metode ini dapat memudahkan mahasiswa memilih kegiatan minat studi sesuai kemampuannya.
Kesimpulan hasil penelitian ini adalah sistem klasifikasi minat studi dibuat menggunakan bahasa pemrograman php MySQL. Penerapan metode Naive Bayesian Classifiers pada aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman yang sangat sederhana, dan sesuai dengan rumus yang ada dalam metode Naive Bayesian Classifiers tersebut.
Dengan menggunakan sistem minat studi mahasiswa menggunakan Naive Bayesian Classifiers dapat membantu mahasiswa dalam memilih minat sesuai dengan kemampuan yang dimilikinya. sehingga mahasiswa tidak ragu dalam mengikuti minat studi tersebut.