Author (Penulis)

EKO MERIYANTO
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0441

Abstract

ABSTRAK Eko Meriyanto: Sistem Identifikasi Citra Jenis Bunga Anggrek Menggunakan Metode Learning Vektor Quantization (LVQ). Skripsi, Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2017. Kata kunci: Bunga anggrek, Learning Vector Quantization (LVQ), dan Euclidean Distance. Indonesia dikenal dengan kekayaan alam yang begitu beragam dan berlimpah. Diantaranya adalah tanaman hias. Pesona tanaman hias tidak pernah redup, setiap saat selalu ada tanaman yang menjadi primadona dikalangan masyarakat. Ibarat dunia mode, selalu saja muncul tanaman-tanaman baru, menggantikan tanaman lama yang trennya mulai memudar. Meskipun demikian, tetap saja masing-masing tanaman memiliki penggemar setia (Redaksi Agromedia,2007:1).Contohnya bunga anggrek. Bunga anggrek merupakan tanaman hias berupa benalu yang bunganya indah. Anggrek dikenal sejak 200 tahun lalu dan sejak 50 tahun terakhir mulai dibudidayakan secara luas di Indonesia. Untuk menentukan jenis bunga anggrek di sini saya ingin membuat sebuah sistem untuk menentukan jenis bunga anggrek dengan mengambil sampel bunga anggrek dan diambil nilai RGB untuk diklasifikasikan dan dihitung menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk data training dan Metode Euclidean Distance sabagai data testing. Berdasarkan latar belakang masalah, identifikasi masalah,dan pembatasan masalah di atas, maka masalah dalam penelitian ini di rumuskan yaitu bagaimana cara membuat sebuah program identifikasi bungga anggrek menggunakan metode Learning Vector Quantization dan metode Euclidean Distance? Penelitian ini membangun aplikasi jenis bunga anggrek offline dimana proses ekstraksi ciri menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk mendapatkan ciri pada setiap karakter masukan bunga anggrek dalam perhitungan nilai RGB sehingga bobotnya bisa ter-update. kemudian melakukan penggabungan untuk menghasilkan vektor ciri yang spesifik, selanjutnya dilakukan perhitungan klasifikasi dengan menggunakan metode Euclidean Distance untuk mengenali jenis bunga anggrek. Dari uji coba yang dilakukan pada aplikasi, hasil untuk citra bunga anggrek diperoleh dengan jumlah data pelatihan sebanyak pengenalan 5 citra dan data uji coba sebanyak 100 citra. Hasil akurasi sistem yang didapatkan sebesar 80 %.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-16

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 10 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home