REKOMENDASI PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Author (Penulis)
Susanto Adi PrasetyoUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0422Abstract
Abstrak
Susanto adi p: Rekomendasi penjurusan Sma pada SmpN 2 Kertosono, Nganjuk, Teknik Informatika, FT UN PGRI Kediri,2018.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Rekomendasi penjurusan, naive
bayes
Penelitian ini dilatar belakangi sering terjadinya hasil dari penjurusan tidak sesuai dengan kemampuan, minat, dan bakat siswa, sehingga banyak siswa yang merasa tidak mampu dan kesulitan saat pembelajaran dan juga banyak siswa yang kecewa karena tidak masuk jurusan yang mereka minati. Ketepatan dalam penjurusan dapat menentukan keberhasilan belajar siswa. Sebaliknya, kesempatan yang sangat baik bagi siswa akan hilang karena kekurangtepatan dalam penjurusan. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang aplikasi pada rekomendasi penjurusan SMA menggunakan Metode Naive Bayes dan mengimplementasikan Metode Naive Bayes untuk rekomendasi penjurusan SMA.
Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma Naive Bayes yang merupakan salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Hasil metodologi penelitian dalam rancangan ini memanfaatkan software MySQL, Power Desingner.
Kesimpulan hasil penelitian ini adalah dengan adanya sistem ini bisa membuat siswa lebih mudah mengetahui rekomendasi jurusan apakah yang nantinya mereka masuki. Hasil yang didapat dari aplikasi ini berupa informasi rekomendasi jurusan apakah masuk IPA, IPS, BAHASA.
Keyword
aReference
Rudianto, M. Arief,. 2011. Pemrograman Web Dinamis Menggunakan Php dan Mysql. Yogyakarta: ANDI.
Junaedi, Fajar. 2005. Panduan Lengkap Pemrograman PHP untuk Membuat WEB Dinamis. Yogyakarta: PD. Anindya
Sulhan, Mohammad. 2007. Pengembangan Aplikasi Berbasis Web dengan PHP & ASP. Yogyakarta: Gava Media.
Usman Nurdin. 2002. Konteks implementasi berbasis kurikulum, Bandung, CV Sinar Baru.
Nugroho, Adi. 2006. E-commerce. Bandung: Informatika Bandung.
