Analisis Asosiasi Pada Transaksi Obat Menggunakan Algoritma Apriori
Author (Penulis)
DODYK IRIANDI
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0416
Abstract
ANALISIS ASOSIASI PADA TRANSAKSI OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : APOTEK TRIMULYA)
Dodyk Iriandi
13.1.03.02.0416
Teknik – Teknik Informatika
dodyk09@gmail.com
Ratih Kumalasari N, S.ST, M.Kom dan Fajar Rohman Hariri, M.Kom
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa untuk pelayanan dan kinerja apotek kurang efektif dan efisien. Perekapan data transaksi masih menggunakan cara manual, dimana data yang ada akan terus menumpuk dan bertambah serta belum adanya pengolahan data lebih lanjut . Selain itu optimasi penjualan di apotek masih belum begitu terbentuk dengan baik.
Permasalahan peneliti ini adalah (1) Bagaimana mengimplementasikan algoritma apriori dalam menentukan kombinasi pembelian obat ? (2) Bagaimana membuat sistem yang bisa memberikan referensi mengenai tata letak obat dan penyetokan sebagai langkah optimasi penjualan.
Penelitian ini menggunakan metode APRIORI untuk menentukan kombinasi itemset dari data transaksi. Yang nantinya akan diaplikasikan untuk sistem analisis asosiasi pada transaksi obat menggunakan algoritma APRIORI di Apotek Trimulya.
Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Dapat membantu pemilik usaha dalam menentukan tata letak barang serta penyetokan ulang berdasar kombinasi itemset. (2) Aplikasi sistem analisis asosiasi pada transaksi obat ini dapat membantu optimasi penjualan dan lebih efisien.
Berdasar simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan : mengingat persaingan usaha yang sangat ketat diperlukan sebuah efisiensi serta perbaikan kinerja, maka untuk optimasi penjualan bisa dilakukan secara terkomputerisasi dan aplikasi sistem analisis asosiasi ini merupakan solusi yang baik untuk permasalahan tersebut.
KATA KUNCI : Data Mining, Apriori, Association Rule, Itemset, Pembelian .