SISTEM PENENTUAN LOKASI PERUMAHAN YANG STRATEGIS DI WILAYAH KEDIRI
Author (Penulis)
Haris Octa PrambudiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0411Abstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk mencari solusi atas permasalahan perusahaan developer property dalam hal pencarian lokasi baru untuk membangun perumahan yang diharapkan kedepannya dapat menjadi sebuah investasi yang menjanjikan untuk kedepannya.
Adapun yang menjadi latar belakang penelitian ini adalah semakin hari penduduk di indonesia akan semakin bertambah jumlah penduduknya, semakin banyak penduduk juga membuat kebutuhan akan rumah tinggal semakin meningkat, dan diharapkan perusahaan pengembang perumahan dapat memenuhi kebutuhan tersebut dengan lebih profesional, akurat, dan efektif dalam mencari lokasi pembangunan perumahan yang baru.
Hal ini ditunjang dengan semakin gencarnya program pembangunan pemerintah untuk program Perumahan Rakyat yang murah dan layak, serta pemberian bantuan subsidi bagi masyarakat yang kurang mampu.
Dalam kenyataan dilapangan saat ini perusahaan pengembang perumahan dalam menentukan lokasi pembangunan baru masih menggunakan cara sederhana yakni dengan cara Cucokologi yang memiliki tingkat akurasi dan efektifitas rendah serta tidak dapat memberikan keputusan yang cepat. Diharapkan dengan hadirnya sistem Pelop dapat mengatasi permasalahan tersebut serta demi tercapainya efektifitas value dan profesionalisme dalam perusahaan yang tentu saja dapat menaikkan keuntungan perusahaan serta kinerja karyawan yang cepat dan efektif.
Keyword
aReference
Alendy, 2013. PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI.
http://pojoksisteminformasi.co.id/2013/01/konsep-sistem-informasi-pengembangan.html
diakses 18 Juni 2017 20.30 WIB
Ali Mulyanto, 2016. Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Jam Overtime Pada Produksi Barang
http://jurnal.stmikcikarang.ac.id/index.php/Simantik/article/viewFile/1/1
diakses 15 Mei 2017 18.00 WIB
Farichatun Nisa, 2009. Penanggulangan Bencana Banjir di Kabupaten Jombang (Online).
http://fisip.umsida.ac.id/tinymcpuk/gambar/file/02.%20Farichatun_ Nisa_(02).pdf
diakses 21 November 2016 20:05 WIB
Hamimi, Hafilah. dkk. 2014. Analisis Data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah Menggunakan Clustering K-Means Dan Forecasting. Universitas Negeri Padang. (Online), tersedia:
http://ejournal.unp.ac.id/index.php/voteknika/article/download/3279/2708
diakses 14 November 2016 20:33 WIB
Abidin, Handa.S. 2012. Keamanan dan Ketertiban Masyarakat. (Online)
https://penelitihukum.org/tag/pengertian-keamanan-dan-ketertiban-masyarakat/
diakses 03 Mei 2017 14:00 WIB
Harun M husein, 2009. Lingkungan Hidup, Jakarta, Bumi Aksara. (Online).
http://digilib.unila.ac.id/15135/89/BAB%20II.pdf
diakses 03 Mei 2017 15:00 WIB
Jumlah Penduduk dan Laju Pertumbuhan Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur, 2010, 2014, dan 2015. BPS Provinsi Jawa Timur (Online), tersedia:
https://jatim.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/330
diakses 8 Desember 2016 19:05 WIB
Matteucci, Matteo. 2016. A Tutorial On Clustering Algorithms. (Online). Tersedia:
http://home.deib.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/kmeans.html
di akses 22 November 2016 pukul 20.02 WIB
Maulana, 2010.Analisis, Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Pembayaran pada Sekertariat Direktorat Jenderal Perkebunan Departemen Pertanian
http://www.gunadarma.ac.id/library/articles/postgraduate/information-system/Sistem%20Informasi%20Akuntansi/Artikel_92105010.pdf
diakses 17 Juni 2017 20.00 WIB
Rosyidi, 2009:7. Ekonomi Secara Umum. Sumatra Utara : Informatika. (Online)
http://repository.usu.ac.id/bitstream/handle/123456789/44293/Chapter%20II.pdf
diakses 03 Mei 2017 12:00 WIB
Sugiharyanto, 2007.Pengertian Kepadatan Penduduk. Geografi dan Sosiologi 2. Penerbit Yudistira : Yogyakarta.(Online).
http://www.pengertianpakar.com/2015/08/pengertian-kepadatan-penduduk-dampak-penyebab-dan-cara-mengatasi.html
diakses 03 Mei 2017 10:00 WIB
Sutojo, T. dkk. 2011. Kecerdasan Buatan. (Benedicta Rini W., Ed.) Yogyakarta: Andi Offset.
http://Intelegenceindo.co./2016/03/01/kecerdasan-buatani-12-84768
Diakses 10 Mei 19.30 WIB
Ula, Mutammimul. 2014. Implementasi Logika Fuzzy Dalam Optimasi Jumlah Pengadaan Barang Menggunakan Metode Tsukamoto. Open Journal Systems Universitas Bangka Belitung (Online). 1 (2): 36-46, Tersedia:
http://si.ubb.ac.id/jurnal/ojs-2.4.6/index.php/elektro/article/viewFile/126/89
di unduh 27 November 2016 pukul 13.38 WIB
Vulandari, Retno. 2016. Pengelompokan tingkat keamanan wilayah jawa tengah berdasarkan indeks kejahatan dan jumlah pos keamanan dengan metode Klastering K-means. STMIK Sinar Nusantara Surakarta (Online). 14 (2): 59-72, Tersedia:
http://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/e-jurnal_SINUS/article/view/252/pdf
di unduh 8 Desember 2016 pukul 22.33 WIB
Wibisono, R. 2016. Pasar Properti Jatim Masih Bisa Tumbuh 10%. (Online), tersedia:
http://www.madiunpos.com/2016/01/21/properti-jatim-pasar-properti-jatim-masih-bisa-tumbuh-10-682987
diakses 13 November 2016 19:14 WIB
Waluyo,dkk. 2015. sistem pakar diagnosa penyakit dbd dan demam tifoid dengan metode fuzzy tsukamoto (studi kasus puskesmas pracimantoro i)
http://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/TIKomSiN/article/download/186/167
diakses 15 Mei 2017 19.00 WIB
Witarto Purbo, Onno. 2004. Memahami Sistem Informasi. Bandung: Informatika.
http://onnopurbo.co./2016/03/01/pengertian-sistem-informasi-12-84768
Diakses 17 Mei 19.30 WIB
Hartono, Jogiyanto. 2005. Analisis Sistem dan Perancangan Jaringan
repository.amikom.ac.id/files/Publikasi_09.11.2609.pdf
Diakses 17 Mei 21.00 WIB
