PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING SEMINAR PROPOSAL MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Author (Penulis)
Rizal Darmawan Nugroho
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0397
Abstract
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti ketika proses pndaftaran bimbingan seminar proposal selalu terdapat lebih dari 100 pendaftar dengan tema judul yang berbeda – beda sehingga membuat proses penentuan dosen pembimbing akan menjadi lama. hal tersebut Nampak dari beberapa mahasiswa yang merasa tidak sesuai antara tema yang ingin diambil dengan dosen pembimbingnya.
Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang dan membuat suatu aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Seminar Proposal Menggunakan Metode Naïve Bayes berdasarkan judul Proposal Skripsi yang diajukan ? (2) Bagaimana menerapkan Metode Naïve Bayes dalam aplikasi Penentuan Dosen Pembimbing Seminar Proposal ?
Penelitian ini menggunakan perhitungan naïve bayes dengan attribute dari perhitungan adalah kriteria judul, kriteria pemrograman, metode dan jenis pengajuan pendaftaran. Pada perhitungan ini digunakan nilai probabilitas dari masing-masing kriteria terhadap kategori yang diambil pada data training yang sudah disiapkan.
Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Naïve Bayes yang dibangun ini dapat membantu dan mempermudah petugas administrasi prodi dan ketua program studi dalam mengambil keputusan untuk memilih dosen pembimbing. (2) Metode Naïve Bayes yang telah diterapkan ke dalam sistem dapat membantu petugas administrasi prodi dan ketua program studi dalam memberi keputusan lebih cepat untuk penetuan dosen pembimbing.
Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan : (1) Perlu adanya evaluasi kedepannya untuk menambah fungsi pemerataan jumlah pendaftar dengan jumlah dosen yang ada. (2) Ada baiknya sistem dikembangkan menggunakan metode lain sehingga bisa didapatkan metode yang lebih sesuai dengan kasus ini.
KATA KUNCI : Sistem Pendukung Keputusan, Naïve Bayes, Dosen Pembimbing.