APLIKASI PENENTUAN KELAS UNGGULAN MTS MAARIF BAKUNG MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR CLASIFICATION


Author (Penulis)

Jihan Surayya
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0392

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini dilatar belakangi karena setiap siswa memiliki kemampuan dalam bidang akademik yang berbeda, tidak semua siswa dapat diperlakukan maupun dituntut menyelesaiakan suatu permasalahan yang sama. Dengan diadakanya kelas unggulan diharapkan dapat dijadikan sebagai solusi, sehingga dapat lebih mempermudah dalam proses pembelajarannya. Selain itu penentuan kelas unggulan di MTs. Ma’arif masih dilakukan secara manual. Sehingga hal ini menyulitkan pihak kurikulum dalam penentuan kelas unggulan. Permasalahan penelitian ini adalah Bagaimana merancang dan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor dalam menentukan hasil pada Penentuan Kelas Unggulan di MTs.Ma’arif. Penelitian menggunakan metode k-Nearest Nieghbor yang merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data training yang sudah ada dengan menentukan nilai jaraknya paling dekat dengan objek tersebut berdasarkan nilai k. Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah : dapat menentukan kelas unggulan berdasarkan nilai B.Indonesia, B.Inggris, IPA dan Matematika untuk penentuan kelas unggulan menggunakan algoritma K-NN clasification siswa MTs. Ma’arif, dari hasil pengujian dengan nilai K sebesar 7 didapatkan tingkat akurasi sebesar 93,35%. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan dilakukan pengembangan lebih lanjut dan menyempurnakan perhitungan agar lebih akurat serta menyempurnakan tampilan agar pengguna nyaman dalam menjalankan sistem. KATA KUNCI : kelas unggulan, knn, klasifikasi.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 07 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI